spark如何读取hdfs文件分区

在Spark中,可以使用spark.read.partitionBy()方法来读取HDFS文件分区。这个方法可以指定一个或多个分区字段,在读取文件时会根据这些字段的值进行分区。例如,假设有一个HDFS目录/path/to/files,其中包含分区字段year和month,可以使用以下代码来读取这个文件分区:df = spark.read.format(“parquet”).option(“he

在Spark中,可以使用spark.read.partitionBy()方法来读取HDFS文件分区。这个方法可以指定一个或多个分区字段,在读取文件时会根据这些字段的值进行分区。

例如,假设有一个HDFS目录/path/to/files,其中包含分区字段yearmonth,可以使用以下代码来读取这个文件分区:

df = spark.read.format("parquet").option("header", "true").load("/path/to/files").partitionBy("year", "month")

这将读取/path/to/files目录下所有文件,并根据yearmonth字段的值进行分区。可以通过df.show()方法查看读取的数据。

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