要制作堆叠条形图或百分比条形图，可以使用Matplotlib的bar函数和bottom参数来实现。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [20, 35, 30, 25]
values2 = [10, 15, 20, 25]
# 堆叠条形图
plt.bar(categories, values1, label='Value 1')
plt.bar(categories, values2, bottom=values1, label='Value 2')
plt.legend()
plt.show()
在上面的代码中，我们首先定义了两组数据values1和values2，然后使用bar函数分别绘制了两组数据的条形图，并使用bottom参数将第二组数据堆叠在第一组数据上。
如果要将堆叠条形图转换为百分比条形图，只需将每个数据值除以总和，并乘以100。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [20, 35, 30, 25]
values2 = [10, 15, 20, 25]
# 计算百分比数据
total = [v1 + v2 for v1, v2 in zip(values1, values2)]
percent_values1 = [v1 / t * 100 for v1, t in zip(values1, total)]
percent_values2 = [v2 / t * 100 for v2, t in zip(values2, total)]
# 百分比条形图
plt.bar(categories, percent_values1, label='Value 1', color='blue')
plt.bar(categories, percent_values2, bottom=percent_values1, label='Value 2', color='red')
plt.legend()
plt.show()
在上面的代码中，我们首先计算了每组数据的百分比值，然后使用bar函数绘制了百分比条形图。
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