要使用Plotly的Box类，首先需要导入相应的模块。然后可以创建一个Box对象，将数据传递给该对象，并设置一些属性来定制箱线图的外观和行为。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Plotly的Box类来创建一个箱线图：
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# 创建一些示例数据
np.random.seed(10)
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 创建一个Box对象并设置数据
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Box(y=data[0], name='Box 1'))
fig.add_trace(go.Box(y=data[1], name='Box 2'))
fig.add_trace(go.Box(y=data[2], name='Box 3'))
# 设置布局属性
fig.update_layout(title='Box Plot Example',
yaxis_title='Value')
# 显示图形
fig.show()
在这个示例中，我们首先导入了plotly.graph_objects模块，并生成了一些随机的示例数据。然后，我们创建了一个Figure对象，并用add_trace()方法添加了三个Box对象，分别表示三组数据。最后，我们使用update_layout()方法设置了一些布局属性，例如标题和y轴标签，并使用show()方法显示了箱线图。
通过定制Box对象的属性，如boxpoints、width、marker等，可以进一步调整箱线图的外观和行为。详细的属性设置和更多示例可以查看Plotly官方文档。
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