要绘制多组数据的趋势线，可以使用Seaborn中的lmplot()函数。lmplot()函数可以绘制两组数据的散点图，并且可以根据参数设置添加线性回归趋势线。
以下是一个示例代码，展示如何使用Seaborn的lmplot()函数绘制多组数据的趋势线：
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'y1': [2, 3, 5, 7, 9, 11],
'y2': [1, 4, 6, 8, 10, 12]
})
# 绘制散点图和趋势线
sns.lmplot(x='x', y='y1', data=data, ci=None)
sns.lmplot(x='x', y='y2', data=data, ci=None)
在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象data，其中包含了两组数据。然后分别使用lmplot()函数绘制了两组数据的散点图和线性回归趋势线。通过设置ci参数为None，可以去除置信区间。您也可以根据需要调整其他参数，以满足您的需求。
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