oracle中numeric和number的区别是什么

在Oracle中,NUMERIC 和 NUMBER 是数据类型,它们的主要区别在于精度和范围的不同。NUMBER 数据类型是一种通用的数值类型,它包括所有的数值类型,并且具有最大的精度和范围。NUMBER 可以存储任意大小的数字,包括整数和小数,其精度为38位。NUMBER 类型可以使用参数来指定精度和范围,例如 NUMBER(p,s),其中 p 表示总位数,s 表示小数位数。NUMERIC 数据

在Oracle中,NUMERICNUMBER 是数据类型,它们的主要区别在于精度和范围的不同。

  1. NUMBER 数据类型是一种通用的数值类型,它包括所有的数值类型,并且具有最大的精度和范围。NUMBER 可以存储任意大小的数字,包括整数和小数,其精度为38位。NUMBER 类型可以使用参数来指定精度和范围,例如 NUMBER(p,s),其中 p 表示总位数,s 表示小数位数。

  2. NUMERIC 数据类型也是一种数值类型,但是其精度和范围是有限的。NUMERIC 类型的精度范围是1到38位,与 NUMBER 类型相似。但是相对于 NUMBER 类型,NUMERIC 更适合用于表示精确的小数值,例如货币值或者百分比值。在 NUMERIC 类型中指定精度和范围的方式与 NUMBER 类型相同。

综上所述,NUMBER 类型适用于存储任意大小的数值,而 NUMERIC 类型适用于存储精确的小数值。选择使用哪种类型取决于具体的业务需求和数据类型。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至 55@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。转转请注明出处:https://www.szhjjp.com/n/1032608.html

(0)
派派
上一篇 2024-05-16 19:31:25
下一篇 2024-05-16

相关推荐

  • 「为什么网址加了www却搜不到」为什么有些网络搜索不到

    为什么网址加了www却搜不到,为什么有些网络搜索不到 内容导航: 为什么有的网址加了www就不能进 为什么有的网站有WWW而有的没有 作业精灵为什么在网站能搜到答案在软件上却搜不到…

    2022-08-24
    0
  • WinForm与WPF相比有哪些优势

    WinForm与WPF是两种不同的桌面应用程序开发技术,它们各有优势。WinForm的优势:成熟稳定:WinForm是老牌的桌面应用程序开发技术,经过多年的发展和完善,已经非常成熟和稳定。熟练度高:许多开发者对WinForm非常熟悉,因为它已经存在很长时间,很多开发者都有丰富的经验。开发速度快:使用WinForm开发桌面应用程序的速度相对较快,因为它使用了传统的窗体和控件。资源占用少:Wi

    2024-05-09
    0
  • php怎么获取数组指定值的健名

    在PHP中,您可以使用array_search()函数来获取数组中指定值的键名。下面是一个示例:$fruits = array(“apple”, “banana”, “orange”, “grape”);$key = array_search(“orange”, $fruits);if($key !== false) {echo “The key for 'orange' i

    2024-02-26
    0
  • mybatis的运行原理是什么

    MyBatis的运行原理主要涉及以下几个方面:配置文件:MyBatis的配置文件(mybatis-config.xml)中配置了数据源信息、映射文件路径、插件等信息。映射文件:MyBatis的映射文件(Mapper.xml)中配置了SQL语句以及结果映射关系。SqlSessionFactory:在MyBatis中,SqlSessionFactory是一个重要的接口,它负责创建SqlSession对

    2024-03-26
    0
  • PostgreSQL支持哪些操作系统

    PostgreSQL支持多种操作系统,包括:Linux:PostgreSQL在几乎所有主流Linux发行版上都可以运行,如Ubuntu、CentOS、Debian、Red Hat Enterprise Linux(RHEL)等。Windows:PostgreSQL提供了针对Windows平台的官方发行版,支持Windows 7及更高版本。macOS:PostgreSQL也可以在苹果的macOS

    2024-03-29
    0
  • Pandas中怎么处理不平衡数据集

    处理不平衡数据集的方法之一是使用类别平衡技术,包括过采样、欠采样和合成少数类技术。在Pandas中可以使用以下方法来处理不平衡数据集:过采样:可以使用imbalanced-learn库中的RandomOverSampler来对少数类样本进行过采样。from imblearn.over_sampling import RandomOverSamplerros = RandomOverSampler(

    2024-05-13
    0

发表回复

登录后才能评论