NumPy怎么从现有数组中提取子集

要从现有数组中提取子集,可以使用NumPy中的切片操作。以下是一个示例:import numpy as np# 创建一个示例数组arr = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])# 从数组中提取子集subset = arr[:2, 1:]print(subset)在上面的示例中,我们创建了一个3×3的数组arr,并使用切片操作[:2, 1:]提取了

要从现有数组中提取子集,可以使用NumPy中的切片操作。以下是一个示例:

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 从数组中提取子集
subset = arr[:2, 1:]

print(subset)

在上面的示例中,我们创建了一个3×3的数组arr,并使用切片操作[:2, 1:]提取了子集。这里[:2]表示提取前两行,[1:]表示提取从第二列开始的所有列。最终得到的子集是一个2×2的数组:

[[2 3]
 [5 6]]

通过调整切片操作的参数,可以提取想要的子集。

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