NumPy数组内存管理的方法是通过使用引用计数和垃圾回收机制来管理内存。NumPy数组的内存分配和释放是由Python的垃圾回收器来处理的，不需要手动管理内存。当一个数组不再被引用时，垃圾回收器会自动释放它所占用的内存。在处理大型数据集时，NumPy的内存管理可以帮助有效地管理内存，避免内存泄露和内存溢出的问题。
NumPy数组内存管理的方法是通过使用引用计数和垃圾回收机制来管理内存。NumPy数组的内存分配和释放是由Python的垃圾回收器来处理的，不需要手动管理内存。当一个数组不再被引用时，垃圾回收器会自动释放它所占用的内存。在处理大型数据集时，NumPy的内存管理可以帮助有效地管理内存，避免内存泄露和内存溢出的问题。
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