在FastAPI中实现表单数据验证可以通过Pydantic库来实现。Pydantic是一个数据验证库，可以帮助我们定义数据模型和进行数据校验。
首先，需要定义一个Pydantic模型来表示表单数据的结构，例如：
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
description: str = None
然后，在FastAPI的路由函数中使用这个模型来验证表单数据，例如：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import List
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
description: str = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"name": item.name, "price": item.price}
在上面的例子中，我们定义了一个包含name、price和description字段的Item模型，并在create_item路由函数中使用这个模型来验证表单数据。如果客户端发送的表单数据不符合Item模型的定义，FastAPI会返回一个HTTP 422 Unprocessable Entity错误。
通过Pydantic库和FastAPI的结合，我们可以方便地实现表单数据的验证，确保接收到的数据符合预期的格式和结构。
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