在Python中，可以使用threading模块来创建和管理多线程，使用multiprocessing模块来创建和管理多进程。
以下是一个使用多线程的例子：
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print("Done")
在这个例子中，我们创建了两个线程thread1和thread2，它们都会调用print_numbers函数来打印数字1到5。然后通过调用start方法启动线程，最后通过调用join方法等待线程执行完毕。
以下是一个使用多进程的例子：
import multiprocessing
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
print("Done")
在这个例子中，我们创建了两个进程process1和process2，它们也会调用print_numbers函数来打印数字1到5。然后通过调用start方法启动进程，最后通过调用join方法等待进程执行完毕。
需要注意的是，在使用多线程时，Python的全局解释锁（GIL）会限制同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，因此在多核CPU上并不能真正实现并行执行。而在使用多进程时，每个进程都有自己独立的Python解释器，因此可以实现真正的并行执行。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 55@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：https://www.szhjjp.com/n/1023732.html
