要实现DLP（数据丢失预防）的自动化与智能化，可以采用以下方法：
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部署DLP技术：首先要部署DLP技术，包括数据分类、数据发现、数据监控等功能。通过这些功能可以识别、监控和保护敏感数据。
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配置策略：制定详细的数据安全策略，包括哪些数据需要保护、如何保护数据、谁可以访问数据等。这些策略可以帮助自动化系统做出正确的决策。
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整合其他安全解决方案：将DLP系统与其他安全解决方案（如SIEM、IAM等）进行整合，可以提高数据保护的智能化水平，从而更好地检测和应对安全威胁。
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使用机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能技术，可以实现对数据安全事件的自动识别和响应。通过不断学习和优化算法，系统可以自动适应新的威胁和攻击方式。
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监控和报告：建立监控和报告机制，定期审查DLP系统的运行情况和数据安全情况，及时发现问题并采取措施解决。
综上所述，要实现DLP的自动化与智能化，需要综合利用技术、策略和管理手段，不断优化和完善系统，以提高数据安全防护水平。
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