在音频处理中，Python数组可以用来存储和处理音频数据。通常，音频数据以数字形式表示，并存储在数组中。以下是一些在音频处理中使用Python数组的常见应用：
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读取和写入音频文件：使用Python数组可以轻松地读取和写入音频文件，例如.wav文件。可以将音频数据读取到一个Python数组中，然后对其进行处理或分析，最后将处理后的数据写入到另一个.wav文件中。
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音频信号处理：通过对音频数据的处理可以实现一些音频信号处理的功能，例如音频滤波、均衡器、降噪等。可以使用Python数组来存储音频数据，并应用各种信号处理算法对其进行处理。
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音频特征提取：音频特征是用于描述音频信号的一些数学特征，例如频谱特征、时域特征等。可以使用Python数组来存储音频数据，并从中提取出各种音频特征，用于音频分类、识别等应用。
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实时音频处理：在实时音频处理应用中，Python数组可以用来存储即时捕获的音频数据，并对其进行实时处理，例如音频实时分析、实时音频效果处理等。
总之，Python数组在音频处理中具有广泛的应用，可以帮助实现各种音频处理功能和应用。
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