R语言数据聚合和摘要统计怎么实现

在R语言中,可以使用aggregate()函数来实现数据聚合,使用summary()函数来实现摘要统计。数据聚合示例:# 创建一个包含两个变量的数据框data <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60))# 使用aggregate()函数对数据进行按组聚合a

在R语言中,可以使用aggregate()函数来实现数据聚合,使用summary()函数来实现摘要统计。

数据聚合示例:

# 创建一个包含两个变量的数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60)
)

# 使用aggregate()函数对数据进行按组聚合
agg_data <- aggregate(value ~ group, data, sum)
agg_data

摘要统计示例:

# 使用summary()函数对数据进行摘要统计
summary(data$value)

除了summary()函数之外,还可以使用其他统计函数来进行摘要统计,比如mean()、median()、sd()等。例如:

# 计算数据的均值
mean(data$value)

# 计算数据的中位数
median(data$value)

# 计算数据的标准差
sd(data$value)

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