在Python中实现自动颜色校正功能可以使用OpenCV库来实现。下面是一个简单的示例代码：
import cv2
def auto_color_correction(image):
lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
l, a, b = cv2.split(lab)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8,8))
cl = clahe.apply(l)
limg = cv2.merge((cl,a,b))
corrected_image = cv2.cvtColor(limg, cv2.COLOR_LAB2BGR)
return corrected_image
# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 执行颜色校正
corrected_image = auto_color_correction(image)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这段代码中，我们首先将图像转换为LAB色彩空间，然后对亮度通道进行CLAHE直方图均衡化处理，最后再将处理后的图像转换回BGR色彩空间。这样就实现了自动颜色校正功能。您可以替换input.jpg为自己的图像文件名来尝试这段代码。
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