Python怎么实现图像的直方图均衡化

要实现图像的直方图均衡化,可以使用Python中的OpenCV库来进行操作。以下是一个简单的示例代码来实现图像的直方图均衡化:import cv2# 读取图像img = cv2.imread('input.jpg', 0)# 进行直方图均衡化equ = cv2.equalizeHist(img)# 显示原始图像和均衡化后的图像cv2.imshow('Origi

要实现图像的直方图均衡化,可以使用Python中的OpenCV库来进行操作。以下是一个简单的示例代码来实现图像的直方图均衡化:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 进行直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(img)

# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', equ)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中,首先使用cv2.imread()函数读取一张灰度图像。然后使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化。最后使用cv2.imshow()函数显示原始图像和均衡化后的图像。

通过这段代码,可以很容易地实现图像的直方图均衡化。

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