Graylog在高负载下的性能优化主要包括以下几个方面：
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集群部署：在高负载下，可以考虑将Graylog部署为集群，通过增加节点来分担负载，提高系统的容错性和可扩展性。
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硬件优化：可以考虑增加服务器的CPU、内存和存储等硬件资源，以提高系统的处理能力。
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索引优化：可以通过调整索引的配置参数，如增加分片数、调整刷新间隔等，来优化索引的性能。
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数据清理：定期清理历史数据，以减少索引的大小，提高查询性能。
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日志采集优化：优化日志收集的方式和频率，减少不必要的日志数据，减轻系统负载。
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查询优化：合理利用Graylog提供的查询功能，避免频繁大量的查询操作，以减少系统的负载。
通过以上方式的综合优化，可以有效提高Graylog在高负载下的性能和稳定性。
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