要解线性规划问题（LP）在MATLAB中，您可以使用内置的linprog函数。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用linprog函数解决一个LP问题：
% 定义目标函数的系数向量
f = [1; 2];
% 定义不等式约束矩阵和向量
A = [-1, 1; 3, 2];
b = [1; 12];
% 定义变量的下界和上界
lb = [0; 0];
ub = [];
% 调用linprog函数求解LP问题
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub);
disp('最优解为：');
disp(x);
disp('最优目标函数值为：');
disp(fval);
在上面的代码中，我们首先定义了目标函数的系数向量f，不等式约束矩阵A和向量b，以及变量的下界lb和上界ub。然后我们调用linprog函数来求解LP问题，并将最优解和最优目标函数值打印出来。
请注意，linprog函数需要目标函数的系数向量，不等式约束矩阵和向量，以及变量的上界和下界作为输入。您可以根据您的具体问题来调整这些输入参数。
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