以下是Debian上PyTorch的常用命令,涵盖安装、验证及环境管理:
1. 系统与依赖准备
- 更新系统包:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - 安装Python和pip:
sudo apt install python3 python3-pip
2. PyTorch安装命令
- CPU版本(无GPU):
pip install torch torchvision torchaudio - GPU版本(需先安装CUDA):
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
(cu117替换为实际CUDA版本,如cu102、cu120等) - Conda安装(推荐隔离环境):
conda create -n pytorch_env python=3.9 -y conda activate pytorch_env conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch # 替换CUDA版本
3. 验证安装
- 检查版本及CUDA可用性:
python3 -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
4. 环境管理(可选)
- 创建虚拟环境(隔离项目):
python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate - 退出虚拟环境:
deactivate
5. 其他常用操作
- 卸载PyTorch:
pip uninstall torch torchvision torchaudio - 查看已安装包:
pip list
说明:安装时需根据系统CUDA版本选择对应命令,可通过nvcc --version查看CUDA版本。推荐使用虚拟环境隔离不同项目依赖。
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