「什么是网站的自适应」自适应是什么意思

什么是网站的自适应,网页适配和自适应

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自适应是什么意思

自适应网站设计有什么麻烦的地方

自适应学习是「忽悠」还是「突破」我们和专注其中的公司聊了聊

单身小哥为了求爱做了个婚恋相亲网站…只是这服务…是傻吗哈哈搜

一、自适应是什么意思

自适应（Auto-sense 或 Auto-N××tiation） Auto-Sense标准为交换机或集线器可以自动适应出100M和10M速率；
Auto-N××tiation标准为交换机按照以下顺序适应工作速率：100M 全双工，100M半双工，10M全双工10M半双工自适应，字面意思就是自动适应。
比如你投影的几何图元，有了自适应（就是鼠标右键点击后自适应前面有对号），在原零件改动后，投影的部分会自动更改。
所以在用自适应之前，你需要让两个零件间有可靠的关联性。
在imate中经常用到自适应，（imate的意思是i+mate，i在英语中有自动的意思，mate就是匹配的意思），但是自适应并不需要你去做什么，你唯一需要做的就是选择要不要自适应。
（就是在自适应前面要不要打对号）。
自适应是实现智能化装配的很重要的命令，你要经常联系，体会它的妙处。

二、自适应网站设计有什么麻烦的地方

答：你可以自行学习一下简单编程语言。当你略懂一二的时候，你可以进行实际的操作。做网站最重要是多实际，而不是光懂理论上的东西就行的了。首先你可以进行域名注册、购买虚拟空间、网站备案。当这几步已经完成，才是网站建设的开始。首先你可以自行去搜寻一些网站模版的开源代码，然后把人家网站模版的代码直接套入自己的网站中，在进行修改。再下去就是网站的功能了，在网站功能方面，你要考虑你网站的定位所需求的功能。再下来就是做程序了，程序又分为前端与后台。如果网站没有程序，以后网站上传资料、图片、更改消息的时候会比较麻烦，需要制作工具才能修改。如果还是觉得很麻烦，使用nicebox来进行搭建网站，会比较方便。使用简单，操作也会顺手！

三、自适应学习是「忽悠」还是「突破」我们和专注其中的公司聊了聊

编者按：本文来自“极客公园”（ID：geekpark），作者：哲铭，36氪经授权转载。

目前，人工智能在教育行业的应用场景，无外乎几种：智能测评、拍照搜题、智能排课、教育机器人、自适应系统。

有的公司选择选择先发力「智能测评」，如中小学在线 1 对 1 辅导品牌掌门 1 对 1
就极其看重课前测评和学生与老师之间的匹配；有的公司选择深挖「智能排课」，如面向 4-12
岁的在线少儿英语小班课产品「魔力耳朵」；还有的公司如「作业盒子」则致力于开发能教育机器人，实现 AI 教师落地。

但在自适应系统这个绕不开的话题上，国内提及的人不少，专攻的却寥寥无几。
因为其核心算法的不透明性以及攻克的难度，自适应系统相较于其他几类人工智能在教育行业的落地场景更容易被贴上「忽悠」的标签。
2016 年建立于上海和纽约的人工智能学习系统论答（learnta）就是为数不多专注于自适应系统开发的一家。
其 CEO 王枫认为，中国是 AI+ 教育最合适的商业市场，因为应试教育是 AI+
教育最能发挥价值的场景，而这一点的实现还得通过自适应学习（Adaptive Learning）。

在国外，自适应学习并不是个新鲜概念，相反，其是在上世纪七十年代随着人工智能的概念逐渐为人熟知。
难怪王枫说，教育里的人工智能就是自适应学习。
根据维基百科的解释，自适应学习，也称为自适应教育，是一种教育方法，它使用计算机算法来协调与学习者的交互，并提供定制的资源和学习活动，以满足每个学习者的个性化需求。
（Adaptive learning, also known as adaptive teaching, is an educational method
which uses computer algorithm to orchestrate the interaction with the learner
and deliver customized resources and learning activities to apress the unique
needs of each learner.）

2008 年成立于美国纽约的 Knewton 是该行业的代表，在 2015
年也曾来到中国并引发了国内对于自适应教育的第一次集中关注，但最终结果却显得有些「水土不服」。
极客公园和论答 CEO 王枫聊了聊他眼中的自适应系统，做到自适应需要什么条件，以及 Knewton 失败的原因等问题。

论答 CEO 王枫

真假

Geekpark：能讲讲自适应学习到底指的是什么吗？它与人工智能有什么区别？

王枫：自适应学习不是什么新名词，90 年代初卡耐基梅隆就已经开发出了 Cognitive tutor（认知向导），同时加州大学和纽约大学开发出来的
Alex。
其实这两个产品已经比较成熟了，不是什么新产品。
当然，产品的发展和许多人工智能领域的算法类似，受制于当时计算机的运算能力。
现在这些年下来，自适应学习已经能够成熟开始商业化应用，Knewton 不是第一家做知识性学习的，但是第一家把它做到大规模商业化应用的。
对我们算法来说，自适应学习是找到孩子学习问题，推荐下一步学什么，并在最短的时间内，帮助你攻克这个知识点。

其实自适应学习本身就是 AI 在教育里的应用，最早不说 AI，是因为那时候算法非常初级。
但是教育里面的 AI 就是自适应学习，当然还有现在大家说的人脸情感识别，这些我就不说了。

Geekpark：现在国内所讲的自适应和真正的自适应有什么区别？

王枫：2015 年初我回国时，国内一些同行零零星星的在讲自适应学习，但当时很多理解都非常不准确。
对教育来说，是根据学生实时的学习情况，来不断调整下一步学生要学哪个知识点，或者做什么试题，这叫 Adaptive。

但这里面水在什么地方？Adaptive
简单说来有基于规则和基于算法两种，比如说当一个学生做错了一元二次方程，系统根据提前埋好的点推荐几个一元一次方程的题目，再推几个因式分解题目，这就是基于规则。
但不能说这是真正有用的自适应，因为 A 学生可能是一元二次方程不会，B 学生可能是一元一次方程不会，C 学生可能是因式分解不会，而 D
学生可能连小学的乘法快速运算都不会。
按照埋点的方式，无法预先知道学生到底是哪个知识点不会。
如果按照设定规则的方式，74 个知识点，就得需要设定 2 的 74 次方程的规则（每一道题都有会与不会两种情况）。

换句话说，所谓简单基于规则的自适应，对学习不但没有用，很有可能还会有害，因为学生需要浪费时间去重复学习他可能已经掌握的知识。
真正有用的自适应一定是基于算法的，这就基于机器学习，基于 AI 了。

Geekpark：论答现在能做到的自适应是怎样的？

王枫：前面说的 74 个知识点，论答只需要用 8 道题就能检测 74 个知识点，有 66 个知识点是不用出题就可以判断学生的掌握情况。
但可能还不止，因为一些知识点下面可能会有很多道题。

学生每做完一道题，下一道题在哪个知识点上给他出题，我们没有任何人知道。
论答的系统就像一个黑匣子，但本质上就像一个名师一样。
一个名师来测试整个中考代数，可能也只需要 5 至 8 道题。
因为他有多年的教育经验来不停地判断每道题之间的关联性，他大脑中的判断是个非常复杂的过程。
对于机器而言，每做完一道题系统都在不断更新，判断你在每一个知识点上面掌握的可能性。

Geekpark：如何判定这个黑匣子中的算法就是有效的？

王枫：首先可以通过直观感受，多做几套测试来看看效果，看到底是不是靠谱，我们机器得出来的判断和作为一个好老师的判断，或者你对自己理解的判断是否一致，这是第一点。
比如在实数运算这一节，我全是乱点的答案，但蒙对了 3 个，可是系统对我的判定是掌握了 0 个知识点。
有意思的是实数加法法则与运算率这个知识点，相关的两道题我都猜对了，这种概率已经是 25%×25%
了，不过通过相关的算法，机器最后还是认定我没有掌握这个知识点。

从严谨的实证研究来说，我们完成了中国有关自适应学习第一个严谨的实证研究，研究结果发表在全球顶级的研究杂志《交互学习》研究杂志 2018 年第一期上面。
在这个实验中，与一个主流学习系统相比，我们的学习效果显然更好，我们的学习效率是在它的 3-28 倍之间。

Geekpark：为什么论答能做到通过 8 道题测评 74 个知识点？这背后的开发流程是怎样的？

王枫：我从 2015 年初回国开始，就在开发这个系统。
一直到今年 5 月份才觉得系统基本打磨成熟，开始输出。
算法的研发团队是纽约那边做数据科学相关的高端人材。
首席数据科学家马镇筠博士在那儿负责，他是浙大数学系本科，弗吉尼亚大学统计学博士，他负责开发我们的核心算法。

这件事本质上是一个庞大的系统工程，算法开发、知识图谱设计、以及到最后相匹配的练习题、讲义的生产等都是非常复杂的过程。
拿 6-9 年级系统中的数学测试题来说，我们专业的题目研发团队通过对知识点的拆解原创开发了十几万道题。
开发出题目后还需要用人工打标签，每一道题从开发到入库，中间有几十道工序，有很多个标签要打。
只有这样算法引擎才知道，每个知识点后面有哪些题，每个题后面的属性、难度、区分度以及与学生做题之前的知识掌握程度等。
入库后算法会不断根据学生的使用情况调整这些题目的属性。

前景

Geekpark：自适应系统能解决教育市场中的什么痛点？

王枫：像论答这样的自适应系统，可以从根本上解决优秀老师供给的问题。
这也是整个教育产业最核心的价值。
在中国，不管是培训机构还是公立学校，最缺是优秀老师。
像新东方跟学而思这样 200 亿美金的大公司，加起来所占的市场份额也不到 12%。
为什么？因为他们根本没有那么多优秀的老师。
论答现在可以做到让一个没有任何教学经验的兼职大学生，只需要 3-6 小时在线微信群培训，再加上我们人工智能系统，就能达到一个优秀老师的教学水平。

Geekpark：论答为什么能解决优秀老师的供给问题？

王枫：因为一个名师的必杀技 70% 都能被我们的系统替代掉，我们已经完全可以去做课堂。
一个好老师其实有两种职能是机器难替以代的，第一是看场子即是说保障课堂秩序，第二是精准定位，即是说能够一步一步的把一道题拆开，让学生去思考到底是哪里不会。
现在论答已经能够赋予普通老师第二种功能，所以通过短暂的培训就能让普通老师成为名师。

Geekpark：都知道 Knewton 是这个领域的领先者，为什么 Knewton 在中国没先跑出来？

王枫：自适应学习引擎是最核心的，但光有引擎是不够的。
Knewton 吃了亏，以前全部都做，后面只做引擎。
但是光有引擎，没有相匹配的内容和系统，最终的结果就没法保证。
除此以外，中国的学科体系和美国的也不一样，所以在美国适用的那些经验，到中国就搞不定了。

对我们来说，除了引擎外还有一个庞大的学习系统，包括教师、学生以及相应的备课系统，甚至包括相应在线直播平台，以及相匹配的课程内容。
这里面是一个完整的人工智能学习系统，而且我们还是开放式平台，任何老师可以在里面添加任何形式的教学内容，任何机构、任何学校都可以，是真正开放式平台。

Geekpark：中国的教育场景有什么不同特点？

王枫：应试教育是 AI+ 教育，最能发挥价值的场景。
而全球最大的应试教育市场在哪儿？就在中国。
所以对于 AI+ 教育公司来说，中国是最合适的商业市场。

为什么 AI 最有用的应用场景是应试教育呢？简单来说，AI 要能够判断，需要量化，必须有数据。
像人脸识别、表情也不是说没有用，但是对于机器而言，要能最大发挥价值，还是要能够最大限度量化，而且必须要明确测量的目标。
从应试教育来说，中国家长从初中开始，只有一个诉求——提分，考一个好的高中，然后考一个好的大学，通过自适应系统能够很好的实现家长的这些诉求，在这方面机器的确能够发挥巨大的价值。

Geekpark：现在的商业模式是怎样的？

王枫：B2B2C 的模式。
我们 5 月份开始向 B 端学校，还有培训机构输出，现在已经有几十所学校使用了。
我认为 3-5 年之内，论答的系统至少成为整个中国培训产业的标配，而且对中国绝大部分中小学来说，他们会发现论答系统，对他们学校的教学来说，也都是极其关键的。

四、单身小哥为了求爱做了个婚恋相亲网站…只是这服务…是傻吗哈哈搜

话说，由于交友圈子小、勇气不足等问题，

可能很多想找对象的单身人士，

都曾尝试过形形色色的交友婚恋网站。

不过有些单身狗，思路显然超前了很多……

在日本电视台最新一期《月曜夜未央》中，

节目组在东京新宿新大久保街头，采访到一位名叫佐藤翔的小哥。

别看这小哥其貌不扬，其实脑子特别活。

因为单身嘛，想找女朋友一起步入婚姻殿堂，

于是在2012年，

当年27岁的佐藤翔在苦思冥想经过一番摸索后，

竟然自己折腾出了一个交友婚恋网站——「恋人探し.com」。

打开这个网站，

嗯，主页看起来还是蛮像模像样的……

根据网站介绍，交友婚恋网站完全免费，

不用注册，更不用充值买会员什么的，

没有欺诈的风险，可以放心使用。

关于使用方法呢，分为3步非常简单：

根据个人情况，在搜索栏选择使用者性别、对方性别、对方居住地；

匹配出适合的人选；

选择心怡对象发送社交网站好友申请。

那么，怀着激动的心情搜索试试看吧？

奇怪的是，在搜索栏里，不管你怎么点击，

使用者性别都只能选择“女性”，

要寻找对象只能是“男性”，

对象的居住地，虽然有跳出47都道府县的列表，但只能选择“东京都”。

是网站出bug了吗？

不管了，先按这样试试看看吧。

点击搜索按钮后，网站跳出来整整4页，共计30个匹配对象，

仔细看怎么都有点不对劲啊喂？！

30个人都是27岁，

而且名字不管是实名还是昵称，全都跟佐藤翔有关。

头像不管正常的还是恶搞的（包括表情包），

其实也都是同一个人——佐藤翔。

合着您弄一有模有样的相亲网站，

只是为了推销自己啊？？？？？（倒地不起

随便点开几个看看，

身高183cm，普通身材，重度吸猫，爱做喵星人周边，

自我介绍是：

大家好，我是非常爱猫人士佐藤。

我怀里的这只猫好可爱呀好可爱呀……

接着看看这位风骚版佐藤，

个人资料大概一致，就不说了，

这位的自我介绍是：

感谢你从千万人中发现了我，好开心。
我叫佐藤。

自向涩谷一家咖啡馆的店员告白被拒后，已经过去近3年了。

她很可爱，长得像皮卡丘。
我非常喜欢像皮卡丘的妹纸。

在向妹纸展示了自己做的喵星人连环画后，我向她表了白。

不知道是因为奇怪的表白台词“你长、长得像皮、皮卡丘，我喜欢你”，

还是因为一开始就被嫌弃了，

总之就是被拒了。

你能接受这样的我吗？

再来看看这位穿喵星人衬衫的佐藤，

他的自我介绍是这样的：

我在家门口放了几块画着表情的石头，

期待有妹纸来我家时，会惊喜地对我说：

“这个，好卡哇伊！喜欢！也喜欢你！”

嘻嘻……

最后再来看个，自我介绍里这么说：

我叫佐藤。

因为喜欢，画了《进击的巨猫》《今日的猫村小姐》这样的漫画作品。

接下来想画的作品是《丈夫变成了猫》。

我有点怀疑，一直坚持这样的恶搞路线真的好吗？

（并不知道好不好呢-。
-）

总而言之，这个网站不能为使用者新增录入个人交友资料，

而能搜到的30个匹配人选，其实都是佐藤翔一个人，

资料都是他自己输入的，展现他个人的方方面面，

搜索栏的条件限定，也都是这位心机boy搞的鬼（扶额

罢了罢了，小哥说网站还有爱情占卜功能，

我们再来试试吧。

只要输入自己的名字，就可以占卜出你的“真命天子”，

避免个人信息泄露，先输入“小张”试试吧，

不知道真命天子是谁哦，激动，紧张……

什么鬼，跳出来的是“学猫叫五段达人”佐藤翔！！

试试日本人的名字吧，输入“石原里美”看看，

摔！还是这个翔！

心累，再来试试英文名“Christina”，

结果不用多说了……

看穿了，这个所谓免费、不用注册的交友婚恋网站，

不管是搜索对象还是爱情占卜功能，

最终指向的对象都是小哥佐藤翔一个人了！！

不过在网站介绍一栏里，小哥也坦白了：

大家都知道了，这是我专用的交友网站。

只要检索就会跳出来数十个我，其他人不能登录更新资料。

现实中没有浪漫的邂逅，又没有勇气和金钱去参加联谊，

这样一个交友网站，某种程度来说就像一个积极意义上的陷阱，

希望能套住某位妹纸，

想到这里我非常激动，就做了这个网站。

我并没有恶意，敬请谅解。

而且，本着广撒网的拼搏精神，

小哥不仅做了这个日文版网站「恋人探し.com」，

还做了个英文版网站「」，

除了对方居住地只能选择“JAPAN”，

其他功能上大体也是一样的，

不过你怎么搜，怎么占卜，“真命天子”都是佐藤翔小哥。

那么这招到底有没奏效，小哥是否脱单了呢？

据他本人透露，

5年过去了，都33岁了，还是没有结果……

还是单身狗一枚……

行吧……

要不您试试正常一点？

兴许有妹子就看上您了呢-。

Ref:

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凉梦ss：那个占卜结果的照片找正常一点的说不定也就能脱单了呢

一半拆里：我觉得emmmm…有一丝可爱！

弯西酱：所以那些说喜欢有趣的灵魂的人呢

Emilia-ZN：注孤生hhhhh

Prince_Y：这么可爱居然找不到女朋友！要不要考虑一下男朋友

秋本Nanaho：哈哈哈哈哈哈哈哈这个沙雕节目也不知道为啥总能碰上沙雕路人

阿蜷丶：hhhhhhhh 很可爱阿 自黑属性满分

鱿鱼酱Dita：虽然沙雕但是好有趣啊，周围如果有这种有趣的人就好了

无奈的豆腐9527：有个算命的手机app 我的名字和左手匹配度98 右手97 和前任是34 嗯 很科学了 科学的我后背发毛

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