「mysql中的索引是什么意思」mysql中的索引有

mysql中的索引是什么意思,mysql中的索引有

内容导航：

mysql数据库优化讲解之索引：什么是索引

数据库中的索引是什么意思

如何创建mysql索引以及索引的优缺点

mysql索引类型解释

一、mysql数据库优化讲解之索引：什么是索引

定义：存在于关系型数据库中，是一种与表有关的数据库对象以存储方式分类可以分为B*树位图优点：提高检索速度使用原则（何时需要创建索引）：哪些表需要创建索引：某表常被访问或某表数据量较大通常以哪些字段作为索引：某字段常被作为查询条件

二、数据库中的索引是什么意思

什么是索引：索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。
可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。
在MySQL中，存储引擎也是用了类似的方法，先在索引中找到对应的值，然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。
面试中为什么问索引：之所以在索引在面试中经常被问到，就是因为：索引是数据库的良好性能表现的关键，也是对查询能优化最有效的手段。
索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。
然而，糟糕的索引也同样会影响查询性能，当表中的数据量越来越多的时候，索引对性能的影响就越大。
在数据量比较少并且负责比较低的时候，糟糕的索引对性能的影响可能不明显，但是当数据量逐渐增多的时候，性能会急剧下降。
索引的类型：不同类型的索引，可以为不同场景提供更好的性能。
在MySQL中，索引是在存储引擎层面实现的，而不是在服务器层面实现的。
正如大家所知道，MySQL支持多种类型的存储引擎。
所以，在不同存储引擎中索引的实现方式并不是一样的，也不是所有类型的索引都被所有存储引擎支持的，即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，它底层的实现也有可能是不相同的。

索引的意义

·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。

·索引是一个表中所包含值的列表，其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找所需信息，这样就无需对这个表进行扫描，从而可以快速的找到所需数据。索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。
数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。
在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。
当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。
索引与目录的作用类似

三、如何创建mysql索引以及索引的优缺点

答：创建索引CREATEINDEXindexNameONtablename(username(length));为什么有索引，查询加快？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

四、mysql索引类型解释

在mysql query browser 里 给表的字段建立索引的时候 会选择索引类型（index type）分别有btree，hash，rtree
这几个分别是什么意思 有什么区别，请高手指教谢谢！在mysql query browser 里 给表的字段建立索引的时候 会选择索引类型（index
type）分别有btree，hash，rtree 这几个分别是什么意思 有什么区别，请高手指教谢谢！索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括： (1)普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是
CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆ 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX
[indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法： DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE
[indexName] (username(length)) ); (3)主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一般是在建表的时候同时创建主键索引： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。
记住：一个表只能有一个主键。
(4)组合索引 为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
就是将 name, city, age建到一个索引里： ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age
(name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。
虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引： usernname,city,age usernname,city usernname
为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。
简单的理解就是只从最左面的开始组合。
并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引： SELECT * FROM mytable WHREE
username=”admin” AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin”
而下面几个则不会用到： SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州” SELECT * FROM
mytable WHREE city=”郑州” (5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
例如： SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =’郑州’
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。
因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
例如下句会使用索引： SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不会使用： SELECT
* FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处 上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
因此索引也会有它的缺点： ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： ◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。
like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算 select * from users where YEAR(apdate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成 select * from users where
apdate<‘2007-01-01’; ◆不使用NOT IN和<>操作 以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
转自：/?action-viewthread-tid-索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括： (1)普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是
CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆ 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX
[indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法： DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE
[indexName] (username(length)) ); (3)主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一般是在建表的时候同时创建主键索引： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。
记住：一个表只能有一个主键。
(4)组合索引 为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
就是将 name, city, age建到一个索引里： ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age
(name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。
虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引： usernname,city,age usernname,city usernname
为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。
简单的理解就是只从最左面的开始组合。
并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引： SELECT * FROM mytable WHREE
username=”admin” AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin”
而下面几个则不会用到： SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州” SELECT * FROM
mytable WHREE city=”郑州” (5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
例如： SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =’郑州’
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。
因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
例如下句会使用索引： SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不会使用： SELECT
* FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处 上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
因此索引也会有它的缺点： ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： ◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。
like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算 select * from users where YEAR(apdate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成 select * from users where
apdate<‘2007-01-01’; ◆不使用NOT IN和<>操作 以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
转自：/?action-viewthread-tid-