「app为什么还要web开发」web开发和app开发的区别

app为什么还要web开发,web开发和app开发的区别

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热议APP设计与Web设计的主要区别是什么

web 开发做app开发的人工资多少

加密世界里真的存在“基础设施阶段”吗

为什么我要在2018年学习Python

一、热议APP设计与Web设计的主要区别是什么

1、页面跳转更加费力，不稳定感更强思考点：如何减少跳转（扁平结构、页面布局技巧），增加数据及展示的流畅流程及稳定性（技术）。
2、更小的页面空间（由于浏览器的导航本身占用一部分屏幕空间），更大的信息记忆负担；移动设备的屏幕要小得多。
这种如同透过门缝进行的阅读增加了认知的负担。
人脑的短期记忆是不稳定的，用户在滚动屏幕的过程中需要临时记忆的信息越多，他们的表现就会越差。
——《贴心设计：打造高可用性的移动产品》思考点：排版更清晰、信息更简练
（可在原生APP基础上去掉一些丰富、复杂的视觉表现）3、导航不明显，原有底部导航消失，有效的导航遇到挑战思考点：如何有效的提供导航？有哪些形式？4、交互动态效果收到限制，影响一些页面场景、逻辑的理解。
思考点：比如登录注册流程的弹出、完成及异常退出，做好文字提示。
区别：APP属于手机应用客户端，移动网站可以制作成APP，APP也可以呈现手机网站。
相同点：二者都属于手机系列 区别在于：APP可以安装到手机上，而移动网站只能通这用户打开网址才能打开了解信息。
如果移动网站设计成app，则二者兼合。
从使用场景上，web app用户面临比原生app用户更严峻的问题： 1、页面跳转更加费力，不稳定感更强
思考点：如何减少跳转（扁平结构、页面布局技巧），增加数据及展示的流畅流程及稳定性（技术）
2、更小的页面空间（由于浏览器的导航本身占用一部分屏幕空间），更大的信息记忆负担 移动设备的屏幕要小得多。
这种如同透过门缝进行的阅读增加了认知的负担。
人脑的短期记忆是不稳定的，用户在滚动屏幕的过程中需要临时记忆的信息越多，他们的表现就会越差。
——《贴心设计：打造高可用性的移动产品》 思考点：排版更清晰、信息更简练 （可在原生app基础上去掉一些丰富、复杂的视觉表现）
3、导航不明显，原有底部导航消失，有效的导航遇到挑战 思考点：如何有效的提供导航？有哪些形式？ 4、交互动态效果收到限制，影响一些页面场景、逻辑的理解。
思考点：比如登录注册流程的弹出、完成及异常退出，做好文字提示。

二、web 开发做app开发的人工资多少

答：现在市面上，一个成熟的开发者成本价都在10K以上。每个人根据自己的技术不同有不同的定位，以及薪资体系，这个是不能完全下定论的。

三、加密世界里真的存在“基础设施阶段”吗

编者按：本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”（公众号ID：o-daily，APP 下载）。

当你深入到 Web 3.0
社区，会发现“我们仍处于基础设施阶段”是里面议论最多的一个话题——所以，现在开展工作的正确方式就是要构建基础设施，提供更好的基础链、更好的链间互操作性、更好的客户端、钱包和浏览器。
理由是什么呢？可能是我们需要一些工具，能够轻松在区块链上构建、运行应用程序，仿佛一旦拥有了这些工具，我们就可以立即着手开发这些应用程序了。

但是，当我们与专注于构建基础设施的企业创始人沟通之后发现，他们现在面临的最大挑战其实是让开发人员在顶层构建应用程序。
那么问题来了，如果我们真的处于基础设施阶段，为什么会有这样的困惑呢？

所以我们觉得，目前行业内的实际情况应该不是我们想象的那样，简单地说——我们并不处于基础设施阶段，而是处于“APP-基础设施”周期中的另一个转折点。
事实上，如果我们回过头看看任何一种新技术的发展历史，就会发现通常都是由APP引发基础设施变革。
也就是说，我们并不会首先构建所有基础设施，或是等到拥有我们所需的基础设施之后才会开始构建应用程序。

另一方面，我们其实也都深知“平台”的重要性，因为目前也只有“平台”能有机会获得最大价值，对于Facebook、亚马逊/AWS、Twilio等都是如此——所以，人们很自然地愿意推动构建一个能够获得价值的平台，然而在分布式网络中，价值并不总会在出现在协议层，而是经常在应用端才能获得。

正如我们所看到的，平台基本上是通过“APP–>基础设施–>APP–>基础设施”这种迭代循环中演变而来的，你很少看到能够脱离这个迭代循环构建的基础设施。
实际上，APP往往会刺激基础设施建设，然后基础设施会为新的APP提供支持。

如果我们分析一下主要平台转变的过程，就会发现首先需要一个突破性的 APP，然后这个 APP
会激发我们进入到一个构建基础设施的阶段，当我们构建好了之后，就会发现开发同类APP会变得更加简单，也能让更多消费者采用这些 APP。
有点像是下图所呈现的：

APP和基础设施其实是在响应周期中共同发展，而不是归属于在完全隔离分开、彼此互不相关的独立阶段

举个例子，电灯泡（类比
APP）就是在有电网（类比基础设施）之前发明的，你不需要电网来安装灯泡，但是为了让更多消费者能够使用电灯泡，就必须要部署庞大的电网基础设施。
所以，你看到灯泡在1879年首次出现，然后在1882年才开始构建电网基础设施，之后才有了电灯泡的突破性应用。

还有一个例子，飞机（同样类比 APP）是在机场（基础设施）之前发明的，你不需要现有机场才能发明出飞机。
但是如果为了让更多消费者能够搭乘飞机，你确实需要建设机场。
所以作为颠覆性“应用程序”的飞机是在 1903 年首先发明出来，并且启发了人们在 1919 年组建了航空公司，但是机场却是在 1928 年才建立，而且直到
1930 年才进入到空中交通管制时代。

看看下面这张飞机老照片，你会发现在开发如此规模的应用，所需要的基础设施不过是一片海滩和一些零配件而已。

事实上，从我们发明的第一个 APP 开始，互联网就遵循了相同的模式。
比如即时通讯应用是在 1970 年推出的，电子邮件则发明于 1972 年，之后才刺激了基础设施建设——以太网在 1973 年创建，TCP/IP 协议也在
1973 年出现，互联网服务提供商（ISP）在 1974 年诞生，让更广泛的消费者使用即时通讯应用和电子邮件服务。
然后到了下一波应用程序高峰，也就是门户网站的兴起——包括 1990 年推出的Prodigy和 1991 年的
AOL，门户网站刺激了我们进行基础设施建设，比如上世纪九十年代早期的搜索引擎和网络浏览器。
接下来，另一波应用程序高峰就是早期的互联网网站，如 1994 年成立的亚马逊 ，这同样刺激了我们构建基础设施，例如大量编程语言出现，其中就有 1994
年诞生的 PHP、1995 年推出的 JavaScript 和 Java，这些编程语言无一不让搭建网站变得更加轻松简单。
再接下来，就是一批更为复杂的应用程序，比如 Napster（1999）、Pandora（2000）、Gmail（2004）和
Facebook（2004），他们刺激了另一批更厉害的基础设施出现，让人们可以构建更为复杂的应用程序，包括 2004 年推出的 NGINX 和 Ruby
on Rails 编程语言，以及2006年诞生的 AWS 云技术基础架构。
有趣的是，这种迭代循环仍在继续。

在迭代循环中，现在距离我们最近的就是移动应用程序时代，而“APP推动基础设施”这种模式在当今时代中依然存在，比如我们会首先看到一批严重依赖流媒体视频的移动应用程序忽然“火”了起来，比如2011年出现了Snapchat，2014
年诞生 Periscope，以及在 2015 年和2016 年登场的 Meerkat 和 Instagram Stories。
现在，我们逐渐看到一些构建基础设施的公司出现，让移动应用程序可以更轻松地添加视频，包括
Ziggeo（2014）、（2014）、Mux（2017）、Twilio Video API（2017）、以及 Cloudflare
Stream（2018）。

现在让我们回到文章开篇提到的 Web 3.0，没错，这种迭代循环规律可以很好地解释 Web 3.0 基础设施问题。
让我们从从第一个颠覆性的应用程序开始吧，比特币诞生于 2008 年，而比特币区块链网络也是第一个基础设施；紧接着是 2011
年出现的暗网“丝绸之路”，它也是最臭名昭着的早期加密应用程序。
但另一方面，这些应用程序“刺激”了区块链基础设施建设，比如 2012 年成立的 Coinbase 和 2016 年发布的 Metamask
以太坊轻钱包，以及 2015 年推出的 Sidechains 和 Drivechain、以太坊智能合约和
ERC20、闪电网络等，都可以轻松构建区块链应用程序，并且帮助消费者轻松使用这些基于区块链的应用程序。
不仅如此，全新的基础设施再次催生出了新一代应用程序，比如我们在 2017 年看到了数字代币和初始代币发行（ICO）和早期的去中心化应用程序（包括 2016
年的 Rouleth和 vDice，2017年的“加密猫 CryptoKitties”），然后这些应用程序再激发出新的基础设施，比如
Infura（2016）和 Web3js 和、以及Zeppelin（2017）——周而复始。
现在，我们正在等待下一个“刺激”基础设施的大型应用程序出现。

临近可能性

每个主要平台（电力、汽车、飞机、网络、移动设备等）的发展过程其实都有一个共同主题，那就是要为我们提供可用的工具。
那么，好的创意想法又从何而来呢？著名科普作家史蒂夫·约翰逊（Steven
Johnson）在他的《创意从何而来》一书中提到了促进创新的情境条件，其中之一就是“临近可能性（Adjacent Possible）”。
通俗来说，就是你可以尝试打开隔壁房间的门，但是却不能真的跳过台阶，或是从前廊打开后门。
在这种情况下，意味着创新的发生不是凭空变出来的，而是在现有材料和技术界限上一步一步地拓展，而不是凿空而作的。
因此，你其实很难成功构建出一种远超出现有应用市场的基础设施。

每次“APP–>基础设施”迭代循环周期重复的时候，恰恰是由于之前周期中构建了一些基础设施，才让新的应用程序变成可能。
例如，YouTube 之所以在 2005 年、而不是在 1995 年创立，是因为 2000 年初美国部署了宽带等基础设施，而此时推出视频内容才会有意义。
同样地，eBay、亚马逊、AskJeeves 和 Neopets等首批“.com”时代的热门网站也都是在基础设施阶段完成之后蜂拥出现的。

值得一提的是，克里斯·狄克逊（Chris Dixon）和弗雷德·威尔逊（Fred Wilson）两位投资大咖在最近一期的 a16z 播客中也谈到了这个概念。
在“.com”互联网泡沫时代，克里斯·狄克逊投资了一个名叫“Dot Bomb”的网络游戏，这款游戏拿上世纪九十年代后期“.com”时代开了不少玩笑。
不过，克里斯·狄克逊之所以会提到这款游戏，其实是因为这款游戏里面提到很多被嘲笑的“愚蠢想法”现在都变成了十亿美元的独角兽。
因此在互联网里，“APP–>基础设施”迭代循环周期的关键可能是 APP 的数量，仅有一两款 APP
应用很难获得成功，而一定数量的APP再结合基础设施的支持，就会增加获得成功的机会。

这就是我们所说的“基础架构阶段神话”的关键——如果我们脱离未来将会使用的APP去思考“基础架构阶段”然后盲目、投机地去构建基础设施，无疑会带来很大风险。
所以，我们需要“APP–>基础设施–>APP–>基础设施”这种迭代循环来提升成功几率。

在每个新平台中，这种迭代循环周期可能会越来越多，因此构建和使用这些应用程序的成本会更低。
比如，在 1995 年搭建一个网站所耗费的成本要比今天搭建一个网站所耗费的成本高出好几个数量级。
同理，如今我们开发 Web 3.0 应用程序所耗费的资金、工作量和时间肯定也会比 15 年后高出很多。

开发框架和投资框架

现在，让我们再来简单解释一下投资人的事情，并且解释一下如何明确在什么时候建立什么样的技术框架，以及投资框架在什么时候才能促成一个好的投资。

“APP–>基础设施–>APP–>基础设施”迭代循环周期解释了什么时候可以构建APP或基础设施，但是却不一定说明什么时候可以投资APP、以及什么时候可以投资基础设施。
以灯泡为例——没错，灯泡是在电网之前发明的，但是从投资人的角度来看，没有人有能力在电网部署到位之前卖出很多灯泡。

总结

我们遇到的一个问题是：为什么应用程序会首先出现在迭代循环周期中，而不是基础设施首先出现呢？这里一个主要原因就是在有应用程序要求您解决基础设施问题之前，创建基础架构是没有意义的。
因为你根本无法知道自己正在构建的基础设施能够真正解决一个什么样的问题，除非你拥有了一个要去解决的应用程序开发团队。
现在，构建加密基础设施将会是一个挑战，因为现在需要有一个突破性的、并且其他开发人员想要模拟的加密应用程序出现，因此我们也需要更好的开发工具和基础设施来实现这一目标。

加密行业里的人总是说，我们首先需要构建出色的基础设施工具，一旦我们拥有工具，我们就可以开发应用程序。
但是我们希望告诉大家的是，在其他平台转变过程中，其实可以在基础设施工具构建出来之前，先开发几个应用程序（尽管可能会发挥更多资金和时间），然后这些早期应用程序就会激励我们构建更优秀的基础设施工具——循环重复。

写在结尾的话

事实上，加密网络可能真正模糊了应用程序与基础设施之间的界限，因为加密网络本身就具有开放性和可互操作性。
因此，包括加密猫、或是任何智能合约、以及比特币本身这样的“APP”都可以看作是基础设施——如果有人可以基于它们构建应用程序的话。
当然也有一些网络组件是“纯粹”的基础设施，比如闪电网络、Zeppelin 等，但坦白说，“基础设施”和“应用程序”之间的界限也是模糊不清的。
过去，像亚马逊和Facebook这样的平台会有意识地开发应用程序接口（API），并且发展成为一个平台，而加密应用从诞生第一天开始就是开放和可互操作的，也让“APP–>基础设施–>APP–>基础设施”迭代循环周期变得更加紧凑。

四、为什么我要在2018年学习Python

编者注: 根据维基百科的解释，”Python是一种广泛使用的高级编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于 1991 年。
Python 的设计哲学强调了代码的可读性和简洁的语法。
” 随着大数据，人工智能的兴起，越来越多的人也开始研究起这门语言。
以下这篇文章编译自Alexus Strong 在在线学习编程网站Codecademy 上发表的文章Why I’m Learning Python in
2018

我们可能会说，Python在2017年“出了一阵风头”。
毕竟该语言最近的发展趋势，令人难以忽视。

主要编程语言的增长趋势 图片来自 Stack Overflow

然而，“出了风头”意味着对该语言的兴趣可能会被放缓。
但有什么理由会让人相信明年的这个时候Python将不会受欢迎呢？ 这是我想要回答的问题。

为什么？ 简而言之，我正在寻找一种新的编程语言。
我在大学里学了几门Java课程，但我好几年没用过。
我学习了HTML和CSS, 但我现在正在寻找一种可以用于Web开发以外的语言。
最重要的是，我要确保今天学习的东西在今后五年也能用上。

所以，不仅为我自己，为了每一位学员，我决定深入探讨一下Python之兴起背后的原因，来试图了解为什么今天有这么多的人在学习该语言，明年是否还是同样的理由，这些答案对你，对我以及我们的事业，又意味着什么。

Python的兴起

编程语言总是来了又去了。
Python最近的受欢迎程度，令人着迷。
不久前，很多人认为它已经死了。

1999年，Perl编程语言的创始人拉里·沃尔（Larry Wall）向其坚实的粉丝们发表了他的第三个年度主题演讲。
在演讲中，他公布了在职业网站上绘制的对各种语言的需求：

图片来源:

正如你所看到的，那时Python没有被登记。
作为一个很偏门的语言，Python当时几乎没有什么知名度。
沃尔特称：“对Python程序员或许根本没什么大量需求，而且，Python程序员很容易找到，根本不用在登广告。
”

有趣的是Python变得更强大了。
去年秋天，堆栈溢出(Stack
Overflow)证实，在他们的网站上，有关Python问题的访问者的数量，增长得比其他任何语言的都快，这让Python有资格声称它是世界上增长最快的主要编程语言之一。

在Codecademy上注册免费Python课程的用户人数，也显示出对这一说法的支持 –
目前正在Codecademy上学习Python的用户数量比去年同期增加了34％。

那么，为什么该语言如此迅速地受到欢迎呢？

图片来源:

为什么是Python？

Stack Overflow将其归结为一个主要原因：Python的兴起与人们对数据科学兴趣的兴起相关。

他们的分析非常吸引人，值得一读，但是太长了，别读了:D, 简而言之，“Python在数据科学和机器学习方面的普及可能是其快速发展的主要动力。
”我不会多费口舌来介绍了，这两项是 2017年最令人瞩目的技术趋势。

不过，这里仍有一个重大问题。
有其他大量编程语言，如SQL和R，可以在数据科学领域一展拳脚。
但为什么这么多人选择了Python呢？

一个主要的因素是Python的多功能性。
有超过125,000的第三方Python库。
这些库使得Python从从事传统的(例如web开发，文本处理) 到最新的(例如AI和机器学习)特定任务变得更为上手。
例如，生物学家可能会使用Biopython库来帮助他们进行基因测序。

此外，Python已经成为数据分析的首选语言。
对于像pandas，NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库，任何熟悉Python语法和规则的人都可以将其部署为处理，操作和可视化数据的强大工具。

我们的数据分析课程开发人员和Codecademy的首席数据科学家Hillary Green-Lerman每天都在使用这些Python库。
作为一名数据科学家，她将Python描述为一种编程语言中“一种非常美妙的，吸取了各种长处的工具”。

“如果你想做简单的事情，那可能是一行代码。
如果你想做一些非常复杂的事情，你也能很好地控制它。
“

鉴于其对数据分析的多功能性和适用性，一个每一天都变得越来越重要的技能，我很清楚，Python将占据重要位置。
所以如果对数据的读写是我的首要任务之一，那我应该开始使用Python吗？

主修商科的人学习Python

Hillary把Python称为编程语言中“一种非常美妙的，吸取了各种长处的工具”，因为它可以做她所需要的东西，但她是一名专业的数据科学家。
我不是，所以我的要求和她的要求会有些不同。
Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢？

我不想为了成为一名数据科学家，或是软件工程师而学习Python。
相反，我的目标更专注于提高对数据分析的掌握水平，为Web开发使用编程的技能，或是为我今后职业生涯中可能出现的任何其他技术需求而做好准备。

我不是唯一一个有这种想法的人。
越来越多寻求编程知识的人不希望成为全职的软件开发人员或数据科学家。
相反，营销人员，项目经理和企业家等一些专业人士正在使用编程的技巧来更好地从事他们的工作。
这些人或是正在寻找最新的知识，或是没有时间为每个目的而学习一种新的编程语言。

Python在非技术领域吸引了我们这些人，在不受任何限制的情况下，它可以轻松地实现数据分析功能，这成为商业世界中越来越重要的技能。

网页链接” target=”_blank”>福布斯报道说