什么是逻辑结构优化(逻辑学结构化思维)

什么是逻辑结构优化,逻辑学结构化思维

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通过什么方法对网站结构进行优化

网站结构优化之物理结构与逻辑结构有哪些区别

ORACLE逻辑结构的优化有哪些呢

ORACLE逻辑结构的优化该怎么做

一、通过什么方法对网站结构进行优化

网站结构优化
网站结构优化，能正确表达网站的基本内容及其内容之间的层次关系，站在用户的角度考虑，使得用户在网站中浏览时可以方便地获取信息，不至于迷失，使用易千度。网站结构通过优化变得更加合理。合理的网站栏目结构，能正确表达网站的基本内容及其内容之间的层次关系，站在用户的角度考虑，使得用户在网站中浏览时可以方便地获取信息，不至于迷失。优化网站结构有两方面的意思，一是物理结构，二是逻辑结构。归纳起来，合理的网站栏目结构主要表现在下面几个方面：1、通过首页可以到达任何一个一级栏目首页、二级栏目首页以及最终内容页面；2、通过任何一个网页可以返回上一级栏目页面，并逐级返回首页；3、主栏目清晰并且全站统一；4、通过任何一个网页可以进入任何一个一级栏目首页。优化方法一般说来，不提倡将所有文件都存放在根目录下，最好是按栏目内容建立子目录，并且尽量使用意义明确的目录名称，比如image，css，js，post，bbs等等，但是注意不要使用中文名称，尤其是针对英文的SEO优化更不应该使用中文目录，目录名称也不宜太过冗长，URL应该越短越好。目录结构不要太深，
三级已经足够。并且所有的链接应该能够做到相互回环，使得搜索引擎只要抓取了一个页面，就可以顺着这个页面抓取更多乃至整个站点的所有页面。要注意，如果网站调整，网页目录结构改变，网页被移到一个新地址等改变网页目录结构的时候，我们要注意避免网站出现死链、断链、错链等问题。优化原因1、用户体验
折叠用户访问一个网站必须能够不假思索地自如点击链接，找到自己想要的信息。这有赖于良好的导航系统，适时出现的内部链接，准确的锚文本。2、收录
折叠网站页面的收录在很大程度上依靠良好的网站结构。一个清晰的树形网站结构有利于搜索引擎蜘蛛顺利爬行。3、权重分配
折叠除了外部链接能给内部页面带来权重外，网站本身的结构及链接关系是内部页面权重分配的重要因素。哪些页面具备比较高的排名能力，取决于页面得到的权重。4、锚文本
折叠锚文本是排名算法很重要的一部分。网站内部链接锚文本是站长自己能控制的，所以是最主要的增加关键词相关性的方法之一。优化概要1、导航优化清晰的导航系统是网站设计的重要目标，对网站信息架构、用户体验影响重大。1）站在用户角度，网站导航系统需要解决两个问题。A、我在哪里？用户可能从任何一个内页进入网站，有时候从首页进入，点击多个连接后，用户也已经忘了是怎么来到当前页面的。导航系统就要清楚地告诉用户处在网站总体结构的哪一个部分。B、下一步要去哪里？有时候用户知道自己想做什么，页面的导航设计要告诉用户点击哪里才能完成他的目标。2）站在SEO的角度，网站导航系统应该注意一下几点。A、导航文字
尽量使用最普通的HTML文字导航，不要使用图片作为导航链接，更不要使用JavaScript生成导航系统，也不要用Flash做导航。CSS可以设计出很好的视觉效果。最普通的文字链接对搜索引擎来说是阻力最小的爬行抓取通道。B、点击距离及扁平化
良好导航的目标之一是使所有页面与首页点击距离越近越好。C、锚文本包含关键词
导航系统中的链接通常是分类页面获得内部链接的最主要来源，数量巨大，其锚文本对目标页面相关性有相当大的影响，因此分类名称应尽量使用目标关键词。D、面包屑导航
面包屑导航对用户和搜索引擎来说，是判断页面在网站整个结构中的位置的最好方法。E、避免页脚堆积
近年来，搜索引擎比较反感页脚堆积富含关键词的分类页面链接的倾向。2、目录的优化网站目录层级不要超过三层是对搜索引擎友好的。3、网站URL优化网站URL中不要包含中文以及除了&?
=符号之外的特殊符号，URL越短越好，URL标准化处理(301重定向技术实现)，静态化URL优于动态URL,URL用全拼或者英文最好，也方便记忆。4、网站中放上网站地图，以免有抓取不到的页面，地图有利于蜘蛛爬取到各个页面。谷歌喜欢的是xml地图，百度喜欢的是html地图。作用1、利于用户体验，网站结构合理优化后，代码简单，访问速度很快;有效导航的设置，让用户快寻觅到目标页面，这样的网站结构足以征服大多数用户。2、利于网页收录，网站结构合理优化后整个网站的层次实现规范化，低层次的网站页面对搜索引擎友好，收录效果也绝佳。3、网站权重传递，网站结构合理优化后网站的内链系统衔接更为恰当，伴随着收录的增加，网站权重可以实现空前平衡和稳步增长，进而提升网站流量。优化思路一、结构优化需要达到的目的有几,1、用户体验,这是seo优化的根本。2、收录问题,充分收录内页是结构优化的另一目的。3、权重分配,内部页面权重主要由网站本身结构及链接关系决定。4、内部锚文字的使用,内部锚文字由站长控制,是最主要的增强关键词相关性的方法之一。二、搜索引擎友好的网站设计。离首页的点击次数,框架,flash,url的设计-
最好静态化等等三、避免 蜘蛛陷阱。1 flash的老话重谈, 2 session id的不要使用,
3除了301转向外的其他302跳转,js跳转,flash跳转等等, 4 frame的不要使用 5 动态url的参数的不利 6 js链接的不传递权重 7 XX
8XXX
(正确的心态)四、物理及链接结构。物理结构,分扁平式,树形结构。扁平式,根目录近,但是文件多了不好管理。树形结构，清晰明了。链接结构,网站内部链接形成的链接网络图。
1分类目录通首页 2分类目录互通 3产品页面与分类目录互通 4 同类产品页面可以互通 5 不同类型产品页面稍微互通 6 产品页面通首页。

二、网站结构优化之物理结构与逻辑结构有哪些区别

物理结构是在网站空间里边的目录结构，而逻辑结构就是网页栏目结构，一般物理结构和逻辑结构是没有区别的，但是不排除有差别，别如你设定放置某个栏目（顶级栏目）的文件（网站空间管理）放置在其他栏目文件夹里边而网站结构中又包含了物理结构和逻辑结构

三、ORACLE逻辑结构的优化有哪些呢

答：1、基本表扩展数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。一般来说，逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。所以，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化，从而保证了数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O和CPU时间。为解决这一问题，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化，方法有以下几种:一是分割表。分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种:水平分割是按照行将一个表分割为多个表，这可以提高每个表的查询速度，但查询、更新时要选择不同的表，统计时要汇总多个表，因此应用程序会更复杂。垂直分割是对于一个列很多的表，若某些列的访问频率远远高于其它列，就可以将主键和这些列作为一个表，将主键和其它列作为另外一个表。通过减少列的宽度，增加了每个数据页的行数，一次I/O就可以扫描更多的行，从而提高了访问每一个表的速度。但是由于造成了多表连接，所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用。二是保留冗余列。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的列，以避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。三是增加派生列。派生列是由表中的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间。因此，在数据库的设计中，数据应当按两种类别进行组织:频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。有时还需将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础，然后再根据整个应用系统的需要，物理地非规范化数据。规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束，脱离了实际两者都没有意义。只有把两者合理地结合在一起，才能相互补充，发挥各自的优点。2、索引和聚簇创建索引是提高检索效率最有效的方法之一，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，能快速定位数据的物理地址，可以大大加快数据库的查询速度，一个建有合理索引的数据库应用系统可能比一个没有建立索引的数据库应用系统效率高几十倍，但并不是索引越多越好，在那些经常需要修改的数据列上建立索引，将导致索引B*树的不断重组，造成系统性能的下降和存储空间的浪费。对于一个大型表建立的索引，有时并不能改善数据查询速度，反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关，Oracle在进行数据块高速缓存管理时，索引数据比普通数据具有更高的驻留权限，在进行空间竞争时，Oracle会先移出普通数据，对建有索引的大型表进行数据查询时，索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间，Oracle不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据，所以，在对一个大型表进行分区之后，可以根据相应的分区建立分区索引。Oracle提供了另一种方法来提高查询速度，就是聚簇(Cluster)。所谓聚簇，简单地说就是把几个表放在一起，按一定公共属性混合存放。聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中，这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据，这样就可以减少需要存储的Oracle块，从而提高应用程序的性能。对于逻辑结构的优化，还应将表数据和索引数据分开表空间存储，分别使用独立的表空间。因为如果将表数据和索引数据放在一起，表数据的I/O操作和索引的I/O操作将产生影响系统性能的I/O竞争，降低系统的响应效率。将表数据和索引数据存放在不同的表空间中，并在物理层面将这两个表空间的数据文件放在不同的物理磁盘上，就可以避免这种竞争了。

四、ORACLE逻辑结构的优化该怎么做

答：1、基本表扩展数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。一般来说，逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。所以，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化，从而保证了数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O和CPU时间。为解决这一问题，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化，方法有以下几种:一是分割表。分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种:水平分割是按照行将一个表分割为多个表，这可以提高每个表的查询速度，但查询、更新时要选择不同的表，统计时要汇总多个表，因此应用程序会更复杂。垂直分割是对于一个列很多的表，若某些列的访问频率远远高于其它列，就可以将主键和这些列作为一个表，将主键和其它列作为另外一个表。通过减少列的宽度，增加了每个数据页的行数，一次I/O就可以扫描更多的行，从而提高了访问每一个表的速度。但是由于造成了多表连接，所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用。二是保留冗余列。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的列，以避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。三是增加派生列。派生列是由表中的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间。因此，在数据库的设计中，数据应当按两种类别进行组织:频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。有时还需将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础，然后再根据整个应用系统的需要，物理地非规范化数据。规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束，脱离了实际两者都没有意义。只有把两者合理地结合在一起，才能相互补充，发挥各自的优点。