Hadoop在Linux上故障怎么排查

当Hadoop在Linux上出现故障时，可以按照以下步骤进行排查：

1. 收集信息

• 查看日志：首先查看Hadoop和相关服务的日志文件，通常位于/var/log/hadoop和/var/log/yarn目录下。
• 系统日志：检查系统日志，如/var/log/messages或/var/log/syslog，以获取系统级别的错误信息。

2. 使用基本命令排查

• top命令：检查系统负载和进程使用情况，找出占用资源过多的进程。
• df -h命令：检查磁盘空间使用情况，确定是否有磁盘空间不足的问题。
• ping和traceroute命令：检查网络连接，确定是否存在网络问题。

3. 针对Hadoop特定命令

• hadoop fs命令：检查HDFS的挂载情况和文件系统状态。
• YARN命令：如yarn node -list和yarn application -list，检查YARN集群的状态和应用运行情况。

4. 使用分析工具

• top、vmstat、mpstat：监控CPU使用情况。
• free、vmstat、top：监控内存使用情况。
• pidstat、pmap：分析进程的内存和CPU使用情况。
• sar：提供系统资源使用情况的详细报告。
• perf：进行CPU剖析和跟踪，找出性能瓶颈。

5. 具体案例分析

• HDFS路径问题：如遇到路径包含特殊字符导致无法访问的问题，可以使用cat -A命令查看文件中是否包含特殊字符，并进行相应修改。

6. 逐步排查

• 5W2H方法：从现象（What）、何时（When）、为什么（Why）、哪里（Where）、多少（How much）和怎么做（How to do）六个方面进行排查。

7. 寻求帮助

• 如果以上步骤无法解决问题，可以查阅Hadoop官方文档，或者在社区论坛、Stack Overflow等平台寻求帮助。

通过以上步骤，可以系统地排查Hadoop在Linux上的故障，并逐步定位问题所在。