「谷歌分析工具怎么使用」谷歌数据分析工具

谷歌分析工具怎么使用,谷歌数据分析工具

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谷歌关键词分析工具怎么使用

如何使用GoogleAuthenticator

使用的分析工具不同怎么办

这对黄金搭档曾经拯救了谷歌并为谷歌带来最大升级

一、谷歌关键词分析工具怎么使用

谷歌关键词分析工具使用方法：1、Google AdWords 关键字工具/select/KeywordToolExternal?defaultView=3
Google AdWords 关键字比较好用，支持中文关键字的分析，分析结果包括
“估算平均每次点击费用”、“本地搜索量”、“搜索量趋势”等多种数据。2、个性化主页(iGoogle)：
显示Gmail，日历，气象，消息等等，多模板。3、谷歌浏览器(Google Reader)： 网页版RSS浏览器，便利订阅，组织和分享新闻。有手机版。
4、Goolge 趋势 /trends Google 趋势利用图表的形式展示所搜索的关键字搜索量的变化趋势，很直观。5、Google
News/archivesearch? Google News 可以显示某些关键字某年某月的搜索结果数量。6、谷歌相册服务(Google Picasa)：
供给照片的下载和编纂软件，用这个软件Email，上传，张贴照片到博客，也可以直接使用网络相册。7、Google 快讯/alerts/ 虽然 Google
快讯有时候会给你发一些和关键字毫不相干的快讯，但是只要设好几个关键字，然后 Google 就会收集并发送相关的资讯到自己的邮箱或者 Google
Reader，那也不失为一种很好的研究方法。8、Google 关于搜索的关键字工具 /sktool/# 这个工具主要是供 AdWords
的用户参考关键字定位和定价用的，但是其分析结果中的 “搜索量”、“竞争度”等信息对站长定位关键字也有帮助。9、谷歌文件(Google Docs)：
您不再须要桌面版的Office了，这个是谷歌的在线Office，你可以创立，宣布，共享和协作在线文档和幻灯。 10、Google Sets 搜索解析
/sets Google Set
目前还处于测试阶段，没有中文版，它的作用是预测某几个同类关键字（例如宝马和奔驰）的其他同类关键字（例如奥迪、保时捷等），这样搜索者就可以知道同行里面有多少个竞争者。
11、Google 点击量估算工具/select/TrafficEstimatorSandbox Google 点击量估算工具的分析数据包括关键字的
“搜索量”、“估算平均每次点击费用”、“估算的每天点击量”，等等。 12、Google Analytics /analytics/ Google
Analytics 可以分析目标网站哪些关键字比较受欢迎，Google Analytics工具和使用对后续关键字或者话题写作有帮助。 13、Google
网站管理员工具 /webmasters/tools/ Google 网站管理员工具会对目标网站内的关键字的展示次数和点击率进行排名。 14、Goolge
Insights for Search /insights/search/?# Google Insights
的主要作用是分析某个关键字在某个地区某个行业某个时间里的搜索概况，数据都是以百分比的形式显示。

二、如何使用GoogleAuthenticator

第一次运行需要设置你的帐户跟密钥(密钥可通过网站或软件获取)，保存返回此时主界面已经显示你的动态密码，动态密码一分钟变更一次。

三、使用的分析工具不同怎么办

答：使用的分析工具不同.技术分析通常以市场历史交易数据的统计结果为基础,通过曲线图的方式描述股票价格运动的规律;基本分析则主要以宏观经济指标,行业基本数据和公司总裁财务指标等到数据为了基础进行综合分析.

四、这对黄金搭档曾经拯救了谷歌并为谷歌带来最大升级

编者按：本文来自“腾讯科技”，编译 乐学。
36氪经授权转载。

据外媒报道，在谷歌，除了联合创始人拉里-佩奇(Larry Page)和谢尔盖-布林(Sergey
Brin)这对众人皆知的好搭档之外，只有一对亲密无间的黄金搭档。
他们就是谷歌最顶尖的工程师杰夫-迪恩(Jeff Dean)和桑杰-格玛瓦特(Sanjay Ghemawat)。
杰夫和桑杰在同一台计算机上一起编写代码，一起改变了谷歌和互联网的发展方向。

紧急备战室

2000年3月的一天，6位谷歌最优秀的工程师聚集在一间临时的紧急备战室里。
这家公司遇到了前所未有的紧急情况：它的核心搜索系统停止了正常工作。
尽管用户仍然可以在谷歌搜索引擎上输入查询信息的关键词，但是他们得到的结果却是5个月前的信息。
这个问题远比工程师们意识到的要严重得多。
因为谷歌的联合创始人佩奇和布林当时正在与雅虎谈判，准备为雅虎的搜索引擎提供支持。

他们承诺提供一个比他们当时的索引大10倍的索引——也就是打造一个能够跟上万维网发展速度的新索引，万维网的规模在上一年翻了一番。
如果他们失败了，谷歌与雅虎的合作很可能会破裂，谷歌可能白白花光了所有资金，甚至可能会破产。

在楼梯旁的一个会议室里，工程师们把门搁在锯木架上，然后摆上了他们的电脑。
27岁的克雷格-西尔弗斯坦(Craig Silverstein) 谷歌的第一位员工，他身材矮小，嗓音高亢。

在他加入谷歌时，谷歌的办公室还在布林的起居室里。
四天四夜的奋战之后，他和罗马尼亚系统工程师博格丹-科考塞尔(Bogdan Cocosel)的工作仍然毫无进展。
“我们所做的所有分析都没有任何意义。
”西尔弗斯坦回忆说，“一切都坏了，我们不知道是什么原因。
”

西尔弗斯坦几乎没有注意到桑杰的存在。
他是一位安静的麻省理工学院的毕业生，33岁，眉毛浓密，一头乌黑的头发。
就在几个月前，也就是去年12月，桑杰加入了谷歌。
他是跟随他在数字设备公司的同事杰夫一起来的。
31岁的杰夫是一个精力充沛的人。
杰夫早在桑杰10个月前就离开了数字设备公司。
他们的关系非常亲密，喜欢在一起编写代码。

杰夫和桑杰开始研究索引方面的问题。
经过一段时间的努力，他们终于解决了问题，建立了新的索引。
而紧急备战室也随之解散。

第11级工程师的合作

今天，谷歌的工程师们分为很多层级。
最底部的第一级是IT支持人员。
第二级是刚从大学毕业的学生；第三级则通常是有硕士学位的人。
达到第四级需要几年的时间，或者拥有博士学位。
大多数人止步于第五级。
第六级工程师，已属于谷歌前10%的顶尖工程师，非常能干，可以说他们是一个项目成功的关键。

第六级工程师工作很多年后才有机会升级为第七级工程师。
首席工程师(级别为第八级)负责公司主要产品或基础架构。
“杰出工程师”，也就是第九级工程师，往往很受人尊敬。
如果成为“谷歌研究员”，也就是第十级，你就获得了一份终身荣誉。
谷歌研究员在其研究的领域通常是世界顶级的专家。
杰夫和桑杰是谷歌的高级研究员——该公司绝无仅有的第11级工程师。

谷歌园区坐落在距离山景城市中心几分钟车程的地方。
去年夏天的一个星期一，杰夫和桑杰一起参加了一个上午的编程活动，然后在一家名为Big Table的园区自助餐厅吃了午饭。
该餐厅是以他们在2005年帮助开发的一个系统BigTable命名的，该系统的作用是将无数台计算机当成是一个数据库来进行处理。

杰夫咬了一口他买的比萨饼。
他的手指粗粗的，像水手的手指。
而桑杰的手指看起来更纤细。

“我到现在都不太清楚我们是如何决定做搭档的。
”桑杰说。

“在谷歌之前，我们就一直在这么做。
”杰夫说。

“但是，我不知道为什么我们要在一台电脑上，而不是在两台电脑上编程。
”桑杰说。

“在数字设备公司工作的时候，我经常从我的研究实验室走两个街区到他的研究实验室。
中间有一家冰淇淋店。
”杰夫说。

“原来是冰淇淋店促成我们的！”桑杰高兴地说。

桑杰一直未婚，他和杰夫及其妻子海蒂和两个女儿一起度假。
杰夫的女儿们叫他桑杰叔叔，她们五个经常在星期五聚餐。

“我不知道为什么没有更多的人像我们这样合作。
”桑杰在谈到与杰夫合作编程的事情时说。

“你需要找到一个与你的思维方式一致的人，这样你们两个在一起才能成为一种互补的力量。
”杰夫说。

一个有意思的现象是，在过去的35年中，大约有一半的诺贝尔生理学或医学奖被授予了科学上的合作伙伴。

尽管开发人员有时会谈论“配对编程”——两个程序员共用一台电脑，但是他们通常认为这样的合作关系显得很多余，就好像同一架飞机上安排了两个副驾驶员。
但是，杰夫和桑杰有时似乎是同一个脑袋的两个部分。
他们的经理比尔-库格兰(Bill Coughran)回忆称：“他们在一起工作的效率非常高，以至于我们经常围绕他们来组建团队。
”

1966年，系统开发公司(System Development Corporation)的研究人员发现，最优秀的程序员的效率是最差的程序员的10倍以上。
从那时起，所谓的“10倍程序员”的说法就一直备受争议。
当很多人参与从事一个庞大的软件项目的时候，强调“10倍程序员”或许是在搞个人崇敬。
在编程方面，单兵作战取得的成往往很小。
尽管如此，许多程序员将杰夫和桑杰一起完成的工作看作是“10倍程序员”存在的证据。

像雕塑一样漂亮的代码

杰夫在1968年7月出生于夏威夷。
他的父亲安迪是一名热带疾病研究员；他的母亲弗吉尼亚-李是一名医学人类学家，会说6种语言。
为了好玩，父子俩设计了一台IMSAI 8080工具包电脑。

杰夫和他的父母经常搬家。
在高中时，他开始为流行病学家编写一个名为Epi Info的数据收集程序；它最终成了流行病学家野外工作的标配，而且以10多种语言发行了数十万份。
杰夫在明尼苏达大学时认识了现在的妻子海蒂。

杰夫博士的研究重点是编译软件，它可以将人们编写的代码转换成针对计算机的机器语言。

桑杰直到17岁去念康奈尔大学时才第一次接触电脑。
他于1966年在印第安纳州西拉斐特出生，但是他在印度北部的工业城市科塔长大。
他的父亲马希帕尔是一名植物学教授，他的母亲沙恩塔则在家照顾桑杰和他的两个兄妹。
他们一家人都喜欢看书。
桑杰的弟弟潘卡吉(Pankaj)成为了哈佛商学院有史以来最年轻的教职员工，现在则是纽约大学斯特恩分校的教授。

在麻省理工学院的研究生院，桑杰找到了一群亲密的朋友。
尽管如此，他当时从来没有约会过，现在也很少约会。
他说他并没有决定要不要组建一个家庭。
他的那些朋友们已经学会了不去打扰他，他的父母很久以前就接受了他们的儿子将成为单身汉的事实。
在谷歌工作时，他深居简出，因此总有一种神秘的气息围绕着他。
他沉默寡言，但是思想深邃，思路非常清晰。

“我认为他最擅长的是设计系统。
”克雷格说，“如果你看桑杰写的一段代码，你就会发现它很漂亮，就像一个匀称的雕塑。
”

在谷歌，杰夫的知名度要高得多。
但是，了解这两个人的人知道，桑杰是一个与杰夫一样杰出的人才。
“杰夫非常擅长提出新的想法。
”与他们共事很久的同事威尔逊-谢(Wilson Hsieh)说，“而桑杰打造的东西往往经久耐用。
”在生活中，杰夫更外向，桑杰更内向。
在编写代码的时候，情况正好相反。
杰夫编写的代码令人眼花缭乱——他可以很快地勾勒出令人震惊的想法，但是他却完全没有理会阅读这些代码的人的感受。
桑杰的代码则让人很好读懂。

为谷歌带来最大升级

在2003年的四个月中，杰夫和桑杰给谷歌带来了最大的一次升级。
他们用一个叫MapReduce的软件做到了这一点。
当他们第三次重新编写谷歌爬虫和索引代码时，他们想到了创建这个软件。

次年，杰夫和桑杰又用MapReduce重写了谷歌爬虫和索引。
很快，其他工程师也意识到这个软件有多么强大。
于是，这些工程师们开始使用MapReduce来处理视频和其他任务。

谷歌表面上是一个搜索引擎，实际上是一个人工智能公司。
当一些有进取心的程序员使用MapReduce软件来研究分析谷歌的数据时，他们让多种新的功能变成了现实：将用户的语音邮件变成文字，回答他们的提问，自动完成他们的搜索请求，并在100多种语言之间进行翻译。
这些功能是使用相对简单的机器学习算法开发出来的。

杰夫说：“当你有大量数据的时候，简单的技术往往更有效。
”随着谷歌工程师越来越多地使用BigTable和MapReduce以及后来的升级软件来存储和处理数据，谷歌遍布全球的基础架构变得更加灵活，衔接更加顺畅。
像“云计算”和“大数据”这样的概念早在谷歌兴起之前就已经存在了。

但是，杰夫和桑杰让谷歌对这些技术的运用达到了一个全新的水平。
用户们可能已经感觉到了某些变化：谷歌的云服务变得越来越聪明了。

在2004年，由于杰夫和桑杰认为MapReduce可能对天文学家、遗传学家和其他有大量数据要处理的科学家有用，因此他们撰写了一篇论文《MapReduce：简化对庞大数据的处理过程》，并公开发表。
这篇论文产生了很大的轰动，给了人们很大的启发。

工程师迈克-卡法雷拉(Mike Cafarella)和道格-卡特(DougCutting)深信MapReduce的重要性，于是决定从头开始免费克隆该系统。
他们最终将他们的项目命名为Hadoop。
随着Hadoop的成熟，它被财富50强企业中的一半企业采用。
它甚至成了“大数据”的同义词。

后来的社交网络Facebook、职业社交网站LinkedIn和在线电影租赁服务Netflix均采用了Hadoop MapReduce技术。
美国*前技术总监兰迪-加勒特(Randy Garrett)还曾向***局长基思-亚历山大(KeithAlexander)演示过这项技术。
Hadoop执行分析任务的速度比以前的系统快1.8万倍。
它成为了一种新的情报收集方法的基石。

“杰夫证明了这是可行的”

杰夫的性格中总有一种不安于现状的东西。
2011年，随着世界拥抱云服务，他开始与斯坦福大学计算机科学教授吴恩达(Andrew
Ng)合作——他领导着谷歌的一个秘密项目，研究虚拟神经网络，即由虚拟“神经元”组成的软件程序。

杰夫在大学期间接触过神经网络；那时，神经网络还不能解决现实世界中的问题。
吴恩达告诉杰夫这种情况正在改变。
吴恩达认为，有了谷歌的规模，神经网络不仅会变得有用，而且会变得非常强大。

“我真不敢相信我竟然白白吃了这么多沙拉。
”杰夫感叹地说。
由于杰夫的神经网络知识从大学毕业后就没有多大进步，因此他开始恶补相关知识。
他的妻子海蒂看着他们的浴室里塞满了书。
杰夫开始一周花一天的时间在这个项目上，这个项目被称为“谷歌大脑”(Google Brain)。

谷歌的许多人对这项技术持怀疑态度。
“这样做太浪费人才了。
”当时的经理艾伦-尤斯塔斯(Alan Eustace)说。
桑杰也不能理解杰夫的举动。
“你是搞基础架构研究的。
”他说，“你跑到那边做什么？”

在接下来的七年里，谷歌大脑团队开发的神经网络超越了机器翻译、语音和图像识别领域的技术水平。
最终，他们取代了谷歌最重要的搜索结果排名和目标广告算法。
谷歌大脑部门成为该公司发展最快的团队之一。
谷歌工程师克莱尔-崔(Claire Cui)称，杰夫的参与标志着人工智能在谷歌的发展出现了一个新的转折点：“有人相信人工智能，也有人不相信它。
但是，杰夫证明了这是可行的。
”

作为人工智能工作的一部分，杰夫领导了一个名为TensorFlow的程序开发工作。
这是一种新的尝试，他希望打造出人工智能领域的MapReduce。
在2015年，当TensorFlow公开发布的时候，它成为了人工智能的通用语言。
最近，谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)宣布该公司是“人工智能优先的”公司，并任命杰夫为人工智能计划的负责人。

“两个脑袋总比一个好！”

杰夫现在每周花四天时间管理谷歌大脑部门。
他要指挥3000人的工作。
而且，他还外出演讲，每周召开一次会议，研究一种新的计算机芯片(专门为神经网络设计的张量处理芯片)。
而且，他还在帮助开发AutoML，这是一个使用神经网络设计其他神经网络的系统。
他每周只有一次机会与桑杰合作编程。

“我想他们很想念对方。
”杰夫的妻子海蒂说。
当他们不是很忙的时候，他们开始在周五共进晚餐。

在3月的一个星期天，杰夫和桑杰结伴在库比蒂诺的郊外开始了徒步旅行。
在徒步的过程中，他们感叹谷歌的发展速度真快。
桑杰回忆说，有一次，一名水管工在公司男厕所的一个隔间里安装了两个马桶。
“我现在还记得杰夫的评论。
”他说，“他说，‘两个脑袋总比一个好！’。
”