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Artificial Intelligence简称AI
介绍:
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
参考资料
人工智能是叫al吗?.百度百科[引用时间2018-1-10]
生成式AI技术是一种基于深度学习的人工智能技术,它可以让计算机“创造”出新的内容,比如文字、、音乐等等。
生成式AI这种技术已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域,而且近年来在AI伴侣的开发中也发挥着重要作用。
生成式AI技术的原理很有趣,就像一位“诗歌大师”一样,它可以创造出优美动人的文本。这种技术的核心是神经网络,我们可以将它比作一个“大脑”,这个大脑可以通过学习大量的数据来“记忆”它们,然后利用这些记忆创造出新的东西。
以生成文本为例,首先我们需要给神经网络提供足够多的文本数据,让它学习这些文本的语法、语义等规则。接下来,我们可以通过输入一些关键词或者主题,让神经网络自动生成与之相关的文本。这个过程中,神经网络会不断调整自己的参数,使生成的文本越来越接近真实的语言。
通过这种方式,生成式AI技术可以创造出非常具有创造力的内容,比如可以生成非常有趣的故事、诗歌,甚至可以创作出新的音乐作品。这些内容往往可以达到甚至超越人类的创造力水平,因为它们可以同时运用大量的语言知识和技巧。
生成式AI的特点
1、创造性
生成式AI可以创造出原创的、多样的、有趣的内容,甚至超越人类的想象力。
2、通用性
生成式AI可以适应不同的领域和场景,只要有足够的数据和合适的模型,就可以生成任何类型的内容。
3、可交互性
生成式AI可以与用户进行实时的交流和沟通,根据用户的反馈和需求,动态地调整和优化输出内容。
4、数据驱动能力强
随着互联网和物联网的发展,数据量呈现指数级增长,为生成式AI提供了丰富的训练素材和应用场景。
5、技术进步空间大
随着计算能力和算法的不断提升,预训练大模型的规模和性能也不断突破,为生成式AI提供了强大的技术支撑。
以上内容参考百度百科-生成式人工智能
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