MySQL中的JSON聚合函数提供了一种在JSON数据上执行聚合操作的方式，这些函数允许你直接在JSON文档上进行计数、求和、平均值等操作。与其他聚合函数相比，JSON聚合函数的主要差异在于它们操作的数据结构是JSON，而不是传统的表格数据。
以下是一些MySQL中常见的聚合函数以及它们与JSON聚合函数的差异：
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COUNT()：- 传统聚合函数：计算表中行的数量。
- JSON聚合函数：
JSON_COUNT()计算JSON列中非空值的数量。
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SUM()：- 传统聚合函数：计算数值列的总和。
- JSON聚合函数：
JSON_SUM()计算JSON列中所有数值的总和。需要注意的是，JSON列中的值必须是数字类型才能进行求和操作。
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AVG()：- 传统聚合函数：计算数值列的平均值。
- JSON聚合函数：
JSON_AVG()计算JSON列中所有数值的平均值。同样，JSON列中的值必须是数字类型。
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MIN()和MAX()：- 传统聚合函数：分别找到数值列中的最小值和最大值。
- JSON聚合函数：
JSON_MIN()和JSON_MAX()分别找到JSON列中的最小值和最大值。这些函数可以处理数字和非数字值，非数字值将被忽略。
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GROUP_CONCAT()：- 传统聚合函数：将同一组内的值连接成一个字符串。
- JSON聚合函数：
JSON_ARRAYAGG()和JSON_OBJECTAGG()分别将同一组内的值聚合成JSON数组和JSON对象。这些函数允许你在聚合结果中保持数据的结构。
使用JSON聚合函数时，你需要在SELECT语句中指定一个JSON列，并对该列应用相应的聚合函数。这些函数通常与GROUP BY子句一起使用，以便对不同的组执行聚合操作。
JSON聚合函数提供了一种强大的方式来处理和分析存储在JSON格式的数据，尤其是在需要直接对JSON文档进行操作的场景中。然而，它们也有一些限制，比如只能处理JSON列中的数据，而不能直接处理JSON文档之间的关系或引用。在这些情况下，可能需要结合使用其他MySQL功能和编程逻辑来实现所需的功能。
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