现在做网页流行什么技术(最常用的网页制作技术的用途)

现在做网页流行什么技术,最常用的网页制作技术的用途

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web前端动态网页开发主流技术有哪些

当下10大最热门的网站开发技术是什么

现在做流行美不好做吗

想知道哪些技术有潜力颠覆未来看这篇文章就够了

一、web前端动态网页开发主流技术有哪些

目前主流的框架是：Vue、React、Angular三大框架。2020年新增的开发有：小程序云开发、react轻量级框架DvaJS和UmiJS、Vue企业级实战项目与框架、Flutter、React-
Native实战项目。框架详解：gular原名angularJS诞生于2009年，之前我们都是用jquery开发，自从zhiangular的出现让我们有了新的选择，dao它最大的特点是把后端的一些开发模式移植到前端来实现，如MVC、依赖注入等。t，facebook出品，正式版推出是在2013年，比angular晚了4年，但得益于其创新式的VirtualDOM，性能上碾压angularJS，一经推出，火的一塌糊涂。
特点很多，VirtualDOM、JSX、Diff算法等，支持ES6语法，采用函数式编程，门槛稍高，但也更灵活，能让开发具有更多可能性。作为最后推出的框架（2014年），借鉴了前辈angular和react的特点（如VirtualDOM、双向数据绑定、diff算法、响应式属性、组件化开发等）并做了相关优化，使其使用起来更加方便，更容易上手，比较少适合初学者。

二、当下10大最热门的网站开发技术是什么

1. Framework knowledge (架构知识)架构是大型网站开发的重要部分。
开发者已经从Rails, Django等公司提供的网站架构工具中收益，因为架构工具可以帮助完成那些需要一定编程知识的重复性的任务。
如果你拥有领先的架构技术(像Rails, Django, CakePHP, Symfony等)，你的择业面将非常广阔。
2. Widget Development (窗体小部件开发)
窗体小部件(Widgets)是一个嵌入网页的迷你应用程序，通常也可以下载到Windows或者Mac桌面下运行。
它让数据变得便与携带而且更具交互性。
比较出名的像Yahoo Widgets和AOL Music Widgets。
窗体小部件开发除了需要掌握网络应用程序开发所需的语言知识，还需要精通Javascript和Flash知识。
3. Custom CMS themes (内容管理系统主题定制)
如今越来越多人开始使用CMS(内容管理系统，例如Wordpress和Drupal)来构建他们的网站。
可以想象不可能大家都用CMS提供的默认主题，为了让自己的CMS网站在外观设计上独树一帜，就需要一些专门给CMS开发主题的技术人员。
4. CMS Customizations and plugin development (内容管理系统的定制以及插件开发)
同样随着CMS的流行，对CMS的功能定制以及插件开发的需求也越来越大。
5. PSD to XHTML services (PSD转换XHTML的服务）
在建站中，许多公司是先用Photoshop设计好网站的外观原图，然后再转换成XHTML。
这需要很强的CSS/HTML知识。
6. Javascript Plugin creation(Javascript的插件开发)
Javascript的Framework非常流行，因为它使Javascript的代码开发变得简单。
就比如说现在流行的Javascript Framework – jQuery，如果你在它的基础上开发优秀的插件，那么你的插件也会跟着流行起来。
7. Facebook/MySpace applications (Facebook/MySpace 应用程序开发)
Facebook/MySpace两大社交网站在美国红遍半边天。
给他们开发应用程序，不用说一定是相当热门的。
8. iPhoneapplications (iPhone 应用程序开发) 同样给iPhone开发应用程序，也一直都可以被大量下载，因此也是很赚钱的活。
9. E-commerce integration (电子商务一体化)
如今电子商务网站(像Ebay，Amazon)与在线银行服务系统(像Paypal和Google
Checkout的)之间的配合越来越紧密，因此电子商务交易平台的开发也是相当有前途的。
10. Flash and Actionscript Knowledge (Flash和Actionscript知识)
越来越多的公司采用Flash来制作自己的网站、展现自己的产品，因为精美的动画总是容易吸引人们的眼球。
因此Flash动画技术也必然迅速发展。

三、现在做流行美不好做吗

答：现在如果你想要投资流行美这家店铺的话不是很好做的，因为现在全国范围内已经慢慢处于下降的趋势。

四、想知道哪些技术有潜力颠覆未来看这篇文章就够了

编者按：未来会怎样？没人知道，但是人人都可以设想。
从AI、区块链、无人机，到AR/VR、无人车，乃至于物联网、微芯片、纳米机器人、CRISPR，以及智能微尘、数字孪生等，AI专家Adrien
Book汇编了各种有可能成为下一个大事物的颠覆性技术，把它们分成无聊的意料之中、还算过得去、非常令人兴奋以及很晦涩但非常令人兴奋这四类，不妨看看谁最有可能率先取得突破吧。

作为一个稍纵即逝的概念，技术被记者、创业者和投资者无休止地关注着，希望靠留意和投资下一个大事物而赚大钱。
以至于在这个过程中有时候他们会失去理智，弄出一些非常愚蠢的东西。
这群快乐的预言者往往看不到以史为鉴的讽刺性。
在一个创新和改变是取得进步的命脉的领域过于依赖过去的数据作为未来情况的信号。

但是读者对此依然买账，因为我们作为人喜欢那种可预测以及清晰的叙述的感觉。
因此为了让大家达成一些共识，以下是我对未来科技的一些预测，其中既有以及被讨论得烂大街的无聊东西，也有那些似乎很怪异或者不大可能的东西，对于后者我反而愿意投钱。

无聊的意料之中的东西

AI/机器学习/深度学习

AI往往被高估了，但绝对是颠覆性的。
AI的问题是用一个空泛的术语来概括各种概念。
比方说机器学习就是当前炒得比较火的一个东西，一般在用“AI”这个太过泛泛而谈的概念时也会提到机器学习，但是相对于我们梦想要实现的通用人工智能（这个目前最好留给科幻作者）相比还太过局限。
我们应该感兴趣的妥协其实应该是深度强化学习，这个东西已经突破了统计，但仍然是高度专业化的。
它将可以帮助创建不仅能技术和而且会交叉引用的软件，同时也能看到和听到世界，会改变我们与其的互动方式。

区块链

区块链基本上就是一本全球账本，它可以自动记录和验证大规模与地理位置无关的数字化交易。
其去中心化形式意味着它有可能改变大部分行业，因为信任正日益变成稀缺商品：货币自动化已是旧闻，但信任自动化却是大生意，这一点解释了在炒作当中的真正发展。

加密数字货币/ICO

哈哈哈哈哈哈……好吧，这就是个笑话

商用无人机

尽管无人机通过空中将商品直接送到我们家门所依赖的平台仍然在开发当中，但可以肯定的是这项技术将从很多方面改变我们交易上述商品的方式。

此外，随着最后一公里送货成本的下降，Amazon的利润可能再次提高，使得它继续朝着统治世界的道路前进。

最后，一个经常被人忘记的事实是无人机现在已经未必就要被局限在天空上：它们还可以通过在海上运输商品或者变革太空探索来大规模降低成本。

机器人/辅助机器人

机器人也许目前还没找到适合日常生活的有趣应用，它的大部分潜能仍停留在生产制造中。
而“Cobot”这个词的开始使用表明我们的期望开始顺应现实：机器人只不过是我们在完成任务当中的助手罢了。
机器人可以跟人一起工作，提供一些客房服务或者在仓库工作，让组织辅助、取代或者重复部署人类工人到附加值更高的任务中。
记住：洗衣机也是会自动洗衣服的机器人，把女性从很多很耗时的杂务中解放出来，使得很多人得以学习和工作，并在此过程中改变了经济的形态。

语音

作为一个全新的平台，语音有可能给数字化工作、跟踪或者广告带来自触摸屏以来最大的改变。
跟计算机的口头互动虽然不是新鲜事，但会话式的用户接口技术被认为可以极大地改变世界，尽管这需要计算机具备自然语言处理能力才能大规模地推进技术发展。
只有到了那个时候，会话式平台才能推动范式转移，把意图解析的负担从用户转移到计算机身上，让我们更接近科幻小说的未来。

聊天机器人

等一下……这个东西还是个东西吗？

还算过得去的东西

AI云服务/平台即服务/数据即服务

虽说机器学习不算新了，但它通过平台大众化如果说不能改变数十亿人的生活的话也能改变数百万人的生活，就像云计算曾经那样。

让任何人都可以根据免费提供的数据创建自己基本的AI将导致新产品的爆发（应用商店就是一个数据即服务潜能的好例子）。

增强现实/人工现实/虚拟现实

这些词经常回别人混用但其实它们有很大的不同：虽然虚拟现实曾经有过大量炒作，但具体应用乏善可陈，而作为数字化他延伸的增强现实表现出极大的潜能：每一道墙都可以变成屏幕！除此以外，想象一下利用出现在眼镜上的图表和指令去安装宜家家具如何。
或者通过混合机器学习和AR来对现实世界进行重新组织。
或者在人群中一眼就认出特定的人。

无人车

如果你改变了车，你就噶变了城市的设计方式。

就这么简单。

然而，今天的无人车尚未能够自行安全地驾驶（编者注：即还没有实现最高的L5级自动驾驶）。
还需要在传感、成像、地图以及AI和计算方面的不断进展才能达到更高水平的自动化。
同样地，我们需要抑制我们的兴奋，在半自动汽车上集中精力，用后者来更快更精准地运输货物。
它们可以减少事故、改善交通，甚至放缓都市化，因为人人都可以将旅途时间用于更高价值的认知处理，从而不需要住在城市中心附近。

不过目前我还得待在人群拥挤的大城市里。

联网家庭

这种变化已经开始了，而且很快就会在整个西方世界实现。
我说的是智能手机控制的灯泡，当牛奶不够时会帮你下订单的冰箱，以及能自我调节的恒温器。

关于这个的疯狂之处在于目前这玩意儿还愚蠢无比，5年前只是讨论一下我都会被说成是黑客。
智能编织物也有计划要整合此技术到范围更广的智能家居生态体系里面，但是硬件仍然需要一些研究。

尽管5G还面临着很多挑战，但它有可能成为未来很多东西的平台。
我们在讨论的是快10倍的速度、高10倍的连接密度以及100倍的网络效率，这一切都需要提供给上述（以及下述）的很多东西。

大规模移动数据超低时延以及超高密度的部署还将赋予那些愿意拥抱它的人以极大的竞争优势。
大多数CEO都应该了解或者U型你问本地基础设施的发展情况进入了哪个阶段。

5G万岁。

量子计算

那个东西有点古怪。
量子计算机可以胜任的事情在今天的计算机眼里将是不可思议的，但我们还没有想出这些能力可以用来干什么（如果最终实现的话）。
一种诱人的可能性：精确设计分子来变革我们所熟知的制造、化学以及医疗。
尽管通用的量子计算机也许永远也无法实现，但这项技术的确在狭窄的既定领域有着巨大潜能。

人类增强

有趣！兴奋！外骨骼！现在人类增强自己的身体已经有了无数手段，有些令人畏缩到像植入芯片到皮肤里面，或者简单到绑上一根计算机化的膝部支具那样。
人类增强有可能利用技术来增强人体和思维，但也会引发道德和法律问题，所以其中一些工具的普及尚无定论。

非常令人兴奋的东西

物联网/边缘计算/智能边缘

联网设备绝大部分的数据处理目前仍在云端进行，所以通过中心服务器收发数据需要数秒钟之久。
所以，让对象自己（在生态体系的“边缘”）处理数据可以让对象像无人车一样，同时在医疗保健和制造等行业中具有非常重要的价值。

就像之前和下面的其他东西的发展情况一样，我们必须然硬件跟上才能实现这些想法。

随着智能“东西”的增生扩散，预期会出现从单个智能物体像协作智能群体的转变。
在这种模式下，设备将一起以独立或有人类输入的形式进行协作。
这一领域的领先有限已经被用于军事，研究利用无人机集群来攻击或者防御军事目标，但也可能更加深入地运用到成百上千的民用领域。

微芯片/生物芯片

微芯片目前的主要思路是跟踪工作时的生物指标情况，这是智能办公技术生态体系的一部分。
尽管目前尚无令人兴奋的东西出现，但这门技术在识别员工和吃饭喝咖啡支付上面正在发挥作用。

除非每个人突然之间都同意别人每天都监控自己在工作时的血压，这种跟踪在不久的将来仍将保持不愠不火的发展情况。
除了工作以外，这些芯片（在芯片表面配备一组分子传感器来分析生物要素和化学成分）还可以方便地检测疾病。
这又引出了……

纳米机器人

还想看到比微芯片更小的东西，那么纳米机器人适合你。
目前这个玩意儿还处在研发阶段，基本上算是非常非常小的传感器。

这些纳米机器的第一个有用的应用很可能是纳米医疗。
比方说，生物机器可用来识别和破坏癌症细胞或者递送药物。
另一种可能的应用是检测有害化学物质，以及在环境中测量它们的浓度。

不过很快大家就会讨论起智能微尘来。

基因预测

不不不，我说的不是《Gattaca（千钧一发）》（编者注：1997年上映的科幻片。
该片讲述了在基因决定命运的未来世界，基因缺陷的Vincent和Jerome交换身份来实现自己的飞天梦。
）。
但是我们距离那个已经相当近了：科学家已经可以利用你的基因来预测你得心脏病或者乳腺癌的机率，甚至包括你的IQ。
就此而言，基于DNA的“预测”有望成为下一大公共保健进步，如果不考虑基因歧视的风险的话。
比方说，如果患乳腺癌风险高的女性多拍X光而那些风险低的少拍一点的话，那些检查就能捕捉到更多的癌症并且少发出了一些误报，令治疗率提高，并且降低保险费。

这还可以导致个性化医疗的崛起，尽管考虑到目前的政治气候下，此类任务的物流配送可能会变成金融和物流灾难。

CRISPR基因编辑

即便《千钧一发》式的未来到来，为了个人健康而改变一些基因会也成为毁灭一个完美的启示录未来的关键。

通过基因编辑来制造新病毒就没那么有趣了。

无论如何，我仍然展望人人看起来都像汤姆·希德勒斯顿和伊德瑞斯·艾尔巴混合体那样的时刻。

那是个好时光。

3D金属打印

3D打印在过去似乎就是个很有前途的东西了（其实它背后的想法只会变得越来越现实），但在新材料方面我们还没有看到这种技术能力的极限。
把3D打印用在各种金属材料上面可以制造出更轻便、更牢固、更复杂的物体，这对于复杂或定制的机械零件会非常棒（比如想象一下打印汽车引擎）。
不过这种流程极难掌握（也需要留给那些足够勇敢的人去尝试下面的4D打印）。

Earables（可听见设备）

未来属于耳朵！

明白了吗？

明白了吗？

尽管语音也许是下一个大平台，但我也不能轻易就忽略了耳朵。
智能耳机很快就会充当一切问题的日常顾问，希望它不需要有人提示（是不是曾希望自己能记得那个家伙的名字？）。

从实用的角度去思考一下这种技术：耳朵很靠近嘴巴，可以多任务处理，能在你睡觉的时候工作，相对于嘴巴或者眼睛对时尚配饰更开放。
这都是没有涉及翻译的情况下完成的。

按照这种速度，当Amazon听到你咳嗽的时候会给你发送咳嗽药广告的时刻也许很快就会到来了。

0碳排放天然气

有效并且廉价地捕捉燃烧天然气所释放的碳的能力。

就这样。
这不是开玩笑，也不是噱头。

你希望自己的孙子知道不去鄙视太阳是什么样子的吗？那就忘了上述的一切把注意力集中在清洁技术上面吧。

很晦涩但非常令人兴奋的东西

智能微尘

智能微尘是一大堆小得出奇的传感器，它们可以对大片地方收集海量信息而不会对生态系统造成干扰。
其中一些应用包括检测老化管道的侵蚀以避免工厂发生泄露情况（或者饮用水的……），跟踪城市的大规模运动，或者甚至监控难以到达的地方，不管其范围有多大。

这项技术的问题之一在于传感器可能造成的生态危害，以及被用于不道德行为的可能性。
另一个问题是收集到的数据的可行动性相对于卫星影像究竟有多大。

4D打印

4D打印这个名词会导致困惑：我不是说人类会创造并能进入到另一个维度里面。
简单来说，4D打印是一个3D打印的、在施加特定刺激后能改变属性的物体。
（潜水、加热、摇晃、停止搅动……）。
它的应用仍在讨论当中，但这可以成为许多行业变得更有持续性的手段，并且让一些产品变得更加实用。

如果能够拥有可根据环境变化而做出形态和功能上调整的衣服鞋子会是多酷的一件事情啊。

神经形态硬件

现在这就是我所谓的真正的科幻。
从生物、物理、数学、计算机科学以及电子工程、神经形态工程中汲取灵感，旨在创造可复制对传感输入做出响应的神经元的的硬件。

我们还不清楚这个想法究竟能走多远，但是对这个想法的探索对于理论性AI的研究是很好的事情。
如果这种研究能进一步深入并且变得可行的话，你就会发现我在敲Sarah Connor的门。

数字孪生

数字孪生整合了人工智能、其学习以及软件分析来创造一个有形资产的数字化复制品，这个复制品能够随着实体相对物的改变而更新和改变，因此在物体的生命周期范围内提供了各种信息。
据估计到2020年联网的传感器和端点将达到210亿，在不远的未来数十亿的东西将会出现其数字孪生体，从而有可能节省数十亿美元的维护和维修费用。
改善操作和优化物联网性能也很可能实现。

上述这一切都很酷，但想象一下如果我们反过来制造人类的数字孪生来实时观察疾病，或者甚至整座城市的话，岂不是更酷？！

就把这一天留到2050年吧。

立体显示/自由空间显示

如果把那些废话都去掉的话，立体显示基本上就是全息影像。
鉴于其潜在的不切实际，它们在广告方面的运用要么是极大的娱乐，要么是绝对的恐怖。
同样地或多或少你也可以说任何一个行业都可以宣称要使用这样一种技术。
我对这种技术的重要性也有怀疑：计算机本该要干掉纸张的，但我仍然要打印我收到的每一张演示片才能读下去。

除了依附其他更有趣的技术作为噱头以外，我看不出全息技术还能有什么搞头。

脑机接口

脑机接口，有时候也被称为神经控制接口，直接神经接口等，是增强或者连线大脑与外部设备之间的一条直接的通信通道。
这听起来超级酷、富有未来色彩，但你大概已经在外科修复术里面看过它了。

但24/7小时都能接入互联网才是最具变革性的。
除了社会学、伦理以及金融方面的担忧外，其神学上的问题才更令我感兴趣：

如果每个人随时都能随时访问到整个人类的知识的话，那么从本质上来说，每个人都将成为上帝。
而如果每个人都是上帝的话，那没人是上帝。

这是一种令人欣慰的思考。

零知识证明（又叫做：零知识简明非交互式知识证明）

隐私：听说过吗？计算机科学家正在完善一种无需披露作为证据基础的信息就能证明某个东西的加密工具。
这听起来似乎不可能，但一旦你抛开概念不管，其实就不过是比你说“来吧兄弟，你知道这个我很擅长”复杂一点而已。

虽然前景可观，但是零知识证明的计算负担很重而且很慢。
它们还需要所谓的“trusted setup（可信任的初始设置）”，用来创建密钥以防落入坏人手中时可破坏整个系统。
不过研究人员正在寻找不需要此类密钥的替代方式来更高效地部署零知识证明。

无人飞行器

这个更容易把握，因为这已经成为大家如果不是几百年来也是几十年来的共同想象。
不管飞车的想法现在看起来有多愚蠢，在路边等Uber或者Lyft司机也许有朝一日会变成过时的出行方式。

我们已经在努力阻止人们攻击“典型”无人车了，所以无人飞行器的未来还没有定论。

智能机器人/自主移动机器人

这个也是很多年来科幻作品的主题，原因很明显：想象一下将机器人跟足够的通用人工智能混合在一起，这样一来数字化世界就真的变成现实了。

在这些想法变成现实之前，我们还需要改进机器人（目前机器人行动还不是很好）并且建立AI研究的新分支才行。
AMR（自主移动机器人）也还需要有强劲的电池，硅锂技术的研究也有待改进。
马斯克不能把所有的荣耀都包揽了吧？

生物技术/人工组织

这些生物黑客可分为4个类别，它们将重新定义对人类的意义：技术增强、营养基因体学、实验生物学以及研磨型生物黑客（grinder biohacking）。

技术增强是指利用各种工具来改进我们糟糕的四肢（不妨想想增强视觉、3D打印肢体或者人工组织）。

营养基因体学是研究食物的效应以及从基因表现上去研究食物成分，一旦恰当把握的话可用于延缓老化、癌症或者肥胖。

实验生物学是指更多地用实验手段和和理化技术来考察生命过程的实验科学。

最后，研磨者是指利用黑客伦理通过DIY的控制设备或者给身体引入化学物质来改善自己身体或者改变身体机能的那些人。
DIY说不定其实是通往未来之路。
谢谢你宜家。

结论

总会有新东西出现。
过去4个世纪以来世界就是这么过来的。
你可以把它看作是技术走向我们，或者我们选择自己感到兴奋的技术并且投钱进去。

但是没人知道这种关联是按照哪个方向发展。

机器本身而言，不管上述进步的现实如何，未来都是光明的。

我们还是努力保持这样的趋势吧，哪怕不是为了我们自己，也要为我们的后代着想。

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编译组出品。
编辑：郝鹏程。