在计算标准差（stdDev）时，通常需要先计算平均值，然后计算每个数据点与平均值之间的差值的平方，最后求这些平方差值的平均值并开平方删除法：直接从数据集中删除空值或异常数据。这种方法简单易行，但可能导致信息丢失。插补法：用相邻的有效数据点插补空值或异常数据。这种方法可以保留更多信息，但可能引入偏差。修正法：对异常数据进行修正，使其更接近正常数据的范围。这种方法可以保留所有信息，但可能需要额外的判断
在计算标准差（stdDev）时，通常需要先计算平均值，然后计算每个数据点与平均值之间的差值的平方，最后求这些平方差值的平均值并开平方
删除法：直接从数据集中删除空值或异常数据。这种方法简单易行，但可能导致信息丢失。
插补法：用相邻的有效数据点插补空值或异常数据。这种方法可以保留更多信息，但可能引入偏差。
修正法：对异常数据进行修正，使其更接近正常数据的范围。这种方法可以保留所有信息，但可能需要额外的判断和处理。
在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法处理空值或异常数据。例如，如果数据集中只有少量空值或异常数据，可以采用删除法；如果数据集中有大量空值或异常数据，可以采用插补法或修正法。
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